Listener个人笔记

Listener ->监听器

  1.它是一个接口,需要我们来实现。
  2.他需要注册,注册在设置的需要监听的单元(如按钮)
  3.监听器的方法发生在特殊事件被调用时候

观察者 -->有三要素
       1.事件源
       2.事件
       3.监听器

Javaweb中的监听器

ServletContext
       -> ServletContextListener 服务器启动的时候生,服务器关闭死亡
                   生命周期监听:一个在出生时调用。一个是在死亡时调用
                   属性监听:添加替换移除属性时候调用

HttpSession
       -> HttpSessionListener 访问才会创建(getSession)
                       JSP底层自动会有个getSession方法,自动创建
                       生命周期监听:一个在出生时调用。一个是在死亡时调用
                       属性监听:添加替换移除属性时候调用
ServletRequest
       -> ServletRequestListener ->动态请求发出创建。
                        生命周期监听:一个在出生时调用。一个是在死亡时调用
                        属性监听:添加替换移除属性时候调用

注意:监听器注册要在web.xml配置,必须实现监听器监听器接口!!!

其他知识:

感知监听

用来添加到javabean上而不是三大域
和session相关,无需在web.xmnl中注册

HttpSessionBuildingListener

在user类实现SessionBuildingListener接口,user就会知道是否被添加到session中

HttpSessionActivationListener

监听user是否随session一起钝化或者活化。
要实现序列化serializable接口,才能保证session钝化的时候能把user保存在硬盘上。

基于python实现的粒子群的VRP(车辆配送路径规划)问题建模求解+源码+项目文档+算法解析,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 算法设计的关键在于如何向表现较好的个体学习,标准粒子群算法引入惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2分别作为自身、当代最优解和历史最优解的权重,指导粒子速度和位置的更新,这在求解函数极值问题时比较容易实现,而在VRP问题上,速度位置的更新则难以直接采用加权的方式进行,一个常见的方法是采用基于遗传算法交叉算子的混合型粒子群算法进行求解,这里采用顺序交叉算子,对惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2则以w/(w+c1+c2),c1/(w+c1+c2),c2/(w+c1+c2)的概率接受粒子本身、当前最优解、全局最优解交叉的父代之一(即按概率选择其中一个作为父代,不加权)。 算法设计的关键在于如何向表现较好的个体学习,标准粒子群算法引入惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2分别作为自身、当代最优解和历史最优解的权重,指导粒子速度和位置的更新,这在求解函数极值问题时比较容易实现,而在VRP问题上,速度位置的更新则难以直接采用加权的方式进行,一个常见的方法是采用基于遗传算法交叉算子的混合型粒子群算法进行求解,这里采用顺序交叉算子,对惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2则以w/(w+c1+c2),c1/(w+c1+c2),c2/(w+c1+c2)的概率接受粒子本身、当前最优解、全局最优解交叉的父代之一(即按概率选择其中一个作为父代,不加权)。
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