SharePoint:添加一个相同功能的列表事件接收器到多个列表

本文介绍如何在SharePoint中为多个列表批量注册事件接收器,避免重复代码,提高开发效率。通过在解决方案的FeatureActivated方法中注册事件接收器,或创建统一的内容类型并为其添加事件接收器,实现对多个列表的统一事件处理。

假设我有10个列表,添加一个列表事件接收器ItemAdded事件到这10个列表上,前提条件是这个事件为所有的这10个列表提供相同的功能。如果为每个列表添加相同的事件接收器是件很头疼的事情,如果列表不止10个,那就要Copy N次相同的代码。

下面提供一种方法,对于多个列表,如果要求相同功能的事件接收器,那么您只需要写一个事件接收器的代码就可添加到多个列表。

1.  在您的解决方案中,添加一个feature,在方法FeatureActivated() ,为多个列表注册事件接收器,代码如下:

public override void FeatureActivated(SPFeatureReceiverProperties properties)
{
SPWeb oWeb = (SPWeb)properties.Feature.Parent;
SPEventReceiverType _eventType = SPEventReceiverType.ItemAdded;
oWeb.Lists[列表1].EventReceivers.Add(_eventType, Assembly.GetExecutingAssembly().FullName, "EventReceiverProject1.EventReceiver1.EventReceiver1");
oWeb.Lists[列表2].EventReceivers.Add(_eventType, Assembly.GetExecutingAssembly().FullName, "EventReceiverProject1.EventReceiver1.EventReceiver1");
// 添加剩余的 10 列表

}

2. 创建一个内容类型,让这10个列表都使用这个内容类型,然后您可以把事件接收器附加到这个内容类型上

SharePoint:通过编码的方式为内容类型添加事件接受器

转载于:https://www.cnblogs.com/Jayan/archive/2012/12/27/2834499.html

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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