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OpenVINO VAS算法安装与使用

最新推荐文章于 2023-11-24 18:25:21 发布

原创最新推荐文章于 2023-11-24 18:25:21 发布 · 646 阅读

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本文详细介绍了如何在Linux环境下安装和配置OpenVINO的VAS算法，包括环境变量设置、编译过程及样例运行，适用于拥有摄像头设备并希望进行人脸识别和对比的开发者。

首先确定openvino已经安装好了，并且设置好了openvino的环境变量。
在Linux中，vas算法是使用vas_2018r3.789086a93859567_ubuntu_16.04.zip这个文件，首先解压这个文件到开发目录，我的目录是"~/work/intel_vas_package/work/"，如下图：
用你喜欢的编辑器修改bin/setvars.sh, 增加一行：

export PATH_VAS="$VAS_ROOT"

在这里插入图片描述
3. 把VAS的环境变量添加到bashrc中，

source /home/yanpeng/work/intel_vas_package/work/vas_2018r3.789086a93859567_ubuntu_16.04/bin/setvars.sh

然后，重新打开终端就可以把环境变量加进来了。

cd sample/fd
mkdir build && cd build
cmake ..
make

编译完可以看到生存了可执行文件face_detector_video_sample：

2. 确保你的pc上有摄像头可以工作(通过ls /dev命令查看，如果有video0，video1这样的文件，说明摄像头是work的)，执行sample

./face_detector_video_sample -model=$PATH_VAS/lib/intel64 -v:0

执行效果如下图：
在这里插入图片描述

同样的方法编译FR，执行的命令如下，其中在当前目录有一个预先准备好的“yanpeng.jpg”作为检测对比的文件

./face_recognizer_video_sample -fd_model=$PATH_VAS/lib/intel64 -fr_model=$PATH_VAS/lib/intel64  -recognition_video=0  -register_image=./yanpeng.jpg

执行效果如下：
在这里插入图片描述
以上就是全部的安装步骤啦。