mysql in 查询返回的结果不一定按照传进的顺序

最新推荐文章于 2024-08-31 20:09:07 发布
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本文记录了一个关于 MySQL IN 查询返回结果顺序的问题。作者指出，在使用 IN 子句时，返回的结果可能不会按照传入参数的顺序排列，这可能会导致程序出现难以发现的 bug。文章提醒开发者在使用 IN 查询时要特别注意这一细节。
mysql in 查询返回的结果不一定按照传进的顺序，造bug了...传进的范围记得排了下序，而这个语句却忘记了，记个备忘！
MySQL高频基本面试问题整理
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
04-07 174万+
总结大厂MySQL高频基本面试问题整理，用于快速查缺补漏
​​MySQL索引原理与应用指南：告别慢查询！
最新发布
sg_knight的专栏
08-19 828
MySQL索引是提升查询性能的关键工具，通过B+树结构实现快速数据定位。常见的索引类型包括主键索引、唯一索引、普通索引和组合索引（需遵循最左前缀原则）。索引能加速查询、排序和分组操作，但会占用空间并增加维护成本。常见的索引失效场景包括违反最左前缀、使用函数计算、范围查询后的列和通配符开头的LIKE查询等。建议基于高频查询创建区分度高的索引，善用组合索引，避免过度索引，并通过EXPLAIN分析执行计划。合理使用索引能显著提升数据库性能。
Mysql 关键子IN 不按传入的顺序返回数据
weixin_44073321的博客
07-18 545
实例： SELECT plate_no,user_car_id FROM customer_user_car WHERE user_car_id IN (57603,57612,57607,57605) 这样的情况取出来后，其实，id还是按由小到大排序的，但如果我们真要按IN里面的顺序排序怎么办？SQL能不能完成？是否需要取回来后再foreach一下？其实mysql就有这个方法 ： SELECT...
mysql不排序 in,mysql in 排序 也可以按in里面的顺序来排序
weixin_35076990的博客
03-17 371
SQL: select * from table where id IN (3,9,6);这样的情况取出来后，其实，id还是按3,6,9,排序的，但如果我们真要按IN里面的顺序排序怎么办？SQL能不能完成？是否需要取回来后再foreach一下？其实可以这样sql: select * from table where id IN (3,9,6) order by field(id,3,9,6);出来...
mysql不排序 in,让sql语句不排序,按照in语句的顺序返回结果
weixin_39842682的博客
03-23 421
mysql: SELECT * FROM EVENT WHERE eventId IN(443,419,431,440,420,414,509) ORDER BY INSTR(',443,419,431,440,420,414,509,',CONCAT(',',eventId,',')) oracle: SELECT NAME FROM order WHERE oderid IN (111,222...
mysql用in出现的顺序问题
Know Destiny的博客
06-12 833
select id from table where id IN (1,3,2); 查询结果是1,2,3，结果不是按照in里面的数据排序，如果我们需要按照in里面的顺序排序，可以在mysql操作，也可以在java代码里面操作
mysql in 强制不排序
qq_31517427的博客
02-06 283
sql IN 强制不排序。
MySQL查询结果顺序和in查询的顺序保持一致
分享技术，记录思考和感悟
01-22 1501
order by FIELD 是 MySQL 中一个比较常见的排序函数，主要用于按照指定顺序对结果集进行排序。在默认情况下，MySQL 对结果集的排序是按照升序或降序进行排序的，但是在某些情况下，我们可能需要对结果集按照指定的顺序进行排序，这时就可以使用 order by FIELD 函数来实现。
MySQL之查询性能优化(二)
Cover_sky的博客
06-03 1914
查询性能低下最基本的原因是访问的数据太多。某些查询可能不可避免地需要筛选大量数据，但这并不场景。大部分性能低下的查询都可以通过减少访问的数据量的方式进行优化。
MySQL多表查询
一直走的很慢的鸭子
08-31 1514
因此他关注的是内部的，共同的，共享的数据部分。注意：其实在实际开发者使用一种外连接就可以了，一般使用的较多的是左外连接，但其实看个人习惯即可，因为左外连接与右外连接一样，其实就是把表的摆放位置调转一下就可以了。1、上述可以发现，这里存在一个坑，在我的数据表中，我的id是int类型，name是varchar类型，他们两个数据格式不一样，但执行sql却未报错，这是什么原因呢？去除重复行的前提是结果集中所有列的组合是唯一的【注意这里的组合，组合指的是一行，这一行包含了所有查询出来的字段】
mysql 强制不排序
weixin_41282397的博客
11-30 1053
  order by null  order by null: 强制不排序  有的sql语句在执行完毕之后把结果给排序了，而我们对该结果没要求有排序效果，  这个排序是多余的，反而还消耗mysql的资源。为了使得获得数据的自然性、不要排序、降低mysql资源的开销，可以强制不排序。 例如：  获得每个分类下商品的总数量：  select c.cat_id,count(g.goods_id) f...
mysql怎么根据in中传入数据返回相应顺序的数据？
苗小刀的博客
09-02 591
话不多说直接上sql SELECT securityConfigInfo.configValue AS value FROM t_security_config_info AS securityConfigInfo where securityConfigInfo.configName IN ('loginPass...
让sql语句不排序,按照in语句的顺序返回结果mysql:SELECT*FROMEVENTWHER
航天飞哥的博客
05-30 1746
让sql语句不排序,按照in语句的顺序返回结果 　　mysql: 　　SELECT * FROM EVENT WHERE eventId IN(443,419,431,440,420,414,509) ORDER BY INSTR(',443,419,431,440,420,414,509,',CONCAT(',',eventId,',')) 　　oracle: 　　select name
mysql不排序 in,mysql in 自定义排序的有关问题
weixin_29070861的博客
03-17 205
mysql in 自定义排序的问题写道xuxh(许消寒) 09:55:27SELECT a.fabric_color_id,a.fabric_id,a.fabric_color_code,a.color_value,b.match_name AS color_match_name FROM fabric_color AS a LEFT JOIN color AS b ON b.color_id=a...
mysql查询降序_MYSQL复杂查询（条件不定查询+按降序/升序分页显示）
weixin_29751415的博客
01-19 914
使用mybatis框架后，mybatis-generator可以为我们自动生成操作数据库(MYSQL)的*Mapper.xml文件+模型类+*Mapper接口，但是，mybatis-generator并不能为我们生成所有方法，例如根据输入的不定条件来查询数据，又比如按照某个参数升序或者降序并分页显示所查到的数据，下面介绍一下条件不定查询及按降序/升序分页显示的方法。在BookMapper.xml中...
MySQL使用 IN 查询取出数据排序问题（与in排序相同、不排序）
weixin_30236595的博客
09-19 883
MySQL使用 IN 查询取出数据排序问题（与in排序相同） 今天在项目中遇到一个问题，就是做一个最近浏览的功能，但是功能做出来了，取出数据时候要用到类似这么一条带in查询的sql语句， select * from xxx where id in (3,2,3,12,1) 其中in里面的内容就是最近流浪的id，但是直接取出来他会默认用id排序,这时候取出的数据在页面显示的最新浏览的导致不是...
解决MySQL数据库IN查询不根据用的ID顺序进行返回数据
彬的博客
12-24 627
在java中的写法,使用last进行手写sql语句，这里的idStr相当于上面图中的（id,7,9）这里是采用了动态拼接，因为我们在写程序的时候不可能写死参数。问题：当我们用IN查询的时候，并不会根据我们给的ID顺序进行返回数据。
mysql in查询排序问题
Lamborrt的博客
06-21 552
项目中有个地方用到了in查询,一般in查询排序跟id列表是无关的,但此处要求按照id列表(从另一张表查询得到,该表无主键)排序,一开始没注意,直接 id in (ids),没想到查出来的数据是按id默认排序的,刚好前不久用过select … id in (select id …)这种sql,而且顺序是按照中间表查到的id来的.不禁十分郁闷,网上查了下,发现mysql提供了解决方案,还有根据id在i...
mysql in 禁止排序 按照in内容排序
北巷东东的专栏
08-30 749
mysql in 禁止排序 按照in内容排序
MySQL执行顺序
06-13
<think>嗯，用户询问MySQL查询的执行顺序和解析过程，这个问题在数据库优化中非常重要。我手头有4个相关引用资料，需要整合这些信息给出一个清晰的解释。用户可能是个正在学习数据库的开发人员，或者是遇到性能问题的工程师，他们想通过理解执行顺序来优化SQL语句。考虑到用户特别强调"解析过程"，可能需要聚焦语法分析到执行计划生成的环节。从引用资料看，引用2和3直接描述了执行顺序逻辑：从FROM子句开始逐步构建结果，引用4补充了优化器行为这个关键点。引用1的目录结构正好帮我组织回答框架：先讲逻辑顺序再谈物理执行差异。需要特别注意几个技术要点：首先必须区分逻辑顺序和实际执行的物理顺序（引用4提到的优化器重排），其次要强调WHERE和HAVING的过滤时机差异（引用3说明WHERE更早执行），还要解释关联子查询的处理逻辑（引用2提到可能转为JOIN）。为了用户实操方便，计划用表格展示SELECT各子句在逻辑阶段的执行顺序。突然想到那个经典例子：为什么WHERE子句能过滤分组前数据而HAVING不行？这个案例能直观说明顺序差异。另外关联查询执行路径的选择（引用4的O(n!)复杂度问题）值得展开，很多用户不知道optimizer_search_depth参数的作用。考虑到用户后续可能需要调优，准备把性能影响作为独立章节，重点讲索引使用时机（WHERE/ORDERBY阶段）和排序算法选择（双路排序问题）。最后设计相关问题时会指向子查询优化这个痛点——这是很多用户实际遇到的坑。</think> 好的，我们来详细解析一下 MySQL 查询语句的逻辑执行顺序和物理执行过程。理解这个顺序对于编写高效查询、避免错误以及进行性能优化至关重要。 MySQL 处理一个完整的 `SELECT` 查询时，遵循一个特定的**逻辑解析和执行顺序**。注意，这是逻辑上的概念性顺序，与查询语句的**书写顺序（SQL语法顺序）**不同。优化器会根据实际情况（如索引、数据量、配置等）调整*实际执行的物理顺序*以获得最佳性能，但其结果必须与按逻辑顺序执行的结果一致。 **逻辑执行顺序解析（关键步骤）：** 下面是 MySQL 在执行一个 `SELECT` 查询时，其**逻辑处理顺序**的步骤： 1. **`FROM` / `JOIN` (包括子查询中的 `FROM` / `JOIN`):** 这是逻辑解析的起点。 * 首先确定需要查询的数据来源是哪些表（或视图、派生表）。 * 执行所有必要的连接（`JOIN`）操作（如 `INNER JOIN`, `LEFT JOIN`, `RIGHT JOIN`, `CROSS JOIN`）。连接过程基于 `ON` 条件或 `USING` 子句进行匹配。 * 如果存在子查询且作为数据源（如在 `FROM` 子句中），则在此阶段执行这些子查询，生成临时结果集。 2. **`WHERE`:** 在确定了数据源和进行了基本的连接后，应用 `WHERE` 子句中的过滤条件。 * 对上一步形成的临时结果集（虚拟表）进行行级过滤，排除不满足条件的行。 * **性能提示：** 在此阶段过滤效率最高，因为它减少了后续操作（分组、排序等）需要处理的数据量。应尽量将可过滤的条件放在 `WHERE` 而非 `HAVING` 中[^3]。 3. **`GROUP BY`:** 对通过 `WHERE` 过滤后的行进行分组。 * 根据 `GROUP BY` 子句中指定的列（或表达式）的值，将行划分为不同的组。 * 每个分组最终会聚合成结果集中的一行（除非后续被过滤掉）。 4. **`HAVING`:** 对分组结果进行过滤。 * 类似于 `WHERE`，但作用于分组（聚合后）的结果集，而不是单行数据。 * `HAVING` 条件通常使用聚合函数（`SUM()`, `COUNT()`, `AVG()`, `MAX()`, `MIN()`）来筛选满足特定聚合条件的组。 * **与 `WHERE` 的区别：** `WHERE` 过滤行，在分组前执行；`HAVING` 过滤组，在分组后执行。 5. **`SELECT`:** 选择最终需要返回的列（或表达式）。 * 计算 `SELECT` 列表中的表达式（包括调用聚合函数）。 * 如果使用了 `DISTINCT` 关键字，也在此步骤中对选定的列去重（重复行只保留一行）。注意：`DISTINCT` 作用于 `SELECT` 后的所有列。 6. **`ORDER BY`:** 对最终选择的结果集进行排序。 * 根据 `ORDER BY` 子句指定的列或表达式对结果进行升序 (`ASC`) 或降序 (`DESC`) 排序。 * **性能提示：** 如果排序的数据量很大，可能会导致文件排序（Filesort），影响性能。合理使用索引通常能避免此阶段的额外排序[^4]。 7. **`LIMIT` / `OFFSET`:** 限制返回结果集的大小。 * `LIMIT n` 限制只返回最多 `n` 条结果。 * `LIMIT m, n` 或 `LIMIT n OFFSET m` 表示跳过前 `m` 条，然后返回最多 `n` 条。 * **重要：** `LIMIT` / `OFFSET` 总是在处理完 `ORDER BY` 之后才应用。这意味着即使只需要几行结果，如果排序成本很高（如使用了文件排序且数据量大），也会先完成整个排序过程[^4]。 **实际物理执行过程 & 优化器的作用：** * **优化器重构：** 数据库优化器是 MySQL 的“大脑”。它解析查询后，会根据表的结构（如索引的存在和类型）、统计信息（如表大小、数据分布）、系统配置等，制定一个**实际的物理执行计划**。目的是找到最高效的路径来产生与逻辑顺序相同的结果。 * **可能的物理顺序调整举例：** * **`WHERE` 下推 (Predicate Pushdown):** 优化器会尽早应用 `WHERE` 条件，甚至可能在连接 (`JOIN`) 操作发生之前，在读取表数据时就过滤掉不需要的行，极大地减少参与后续计算的数据量。 * **索引使用:** 如果在连接条件 (`ON`) 或 `WHERE` 子句的过滤条件上存在合适的索引，优化器可能利用索引直接定位数据或有序访问数据，完全避免读取整个表或进行昂贵的排序 (`ORDER BY`)。 * **连接顺序调整 (`JOIN` Order):** 优化器会选择它认为成本最低的表连接顺序。例如，它可能选择从一个能够通过 `WHERE` 条件过滤掉大部分数据的小表开始连接，而不是按照查询中写的顺序连接所有表[^4]。`EXPLAIN` 输出的 `table` 顺序（从上到下）通常反映了优化器选择的执行顺序。在连接表非常多时，优化器可能会使用启发式算法（如贪心算法）而不是穷尽所有可能（O(n!)复杂度）来寻找连接顺序。 * **子查询处理:** 优化器会决定如何处理子查询。 * 许多关联子查询 (Correlated Subqueries) 会被优化器重写为等效的 `JOIN` 操作以提高效率[^2]。 * 非关联子查询 (Non-Correlated Subqueries) 通常会被优先执行一次，将其结果缓存起来供外层查询使用[^2]。 * **排序和分组优化:** 如果 `GROUP BY` 或 `ORDER BY` 所需的列已经通过索引有序，优化器可以直接利用索引的顺序，避免额外的排序操作。对于分组 (`GROUP BY`)，在某些情况下可能会使用索引进行分组（松散的索引扫描）。 * **查询缓存 (Deprecated in MySQL 8.0):** (在 MySQL 5.7 及以前版本) 查询解析后，优化器会检查查询缓存（如果启用）。如果找到完全匹配的已缓存结果集，就直接返回结果，跳过所有后续执行步骤。（注意：MySQL 8.0 已完全移除查询缓存功能）。 **总结与关键点：** 1. **逻辑顺序固定，物理顺序可变：** 理解逻辑顺序有助于编写正确的 SQL 和预测查询行为。而实际执行由优化器基于成本决定，顺序可以变化。 2. **过滤尽早 (`WHERE`)：** 将过滤条件放在 `WHERE` 子句中而不是 `HAVING` 子句中（除非必须对聚合结果进行过滤），是性能优化的黄金法则之一[^3]。 3. **索引是核心：** 高效的 `WHERE` 过滤、`JOIN` 操作和避免 `ORDER BY` 的额外排序，都极度依赖合适的索引[^1][^3][^4]。 4. **理解 `DISTINCT`, `GROUP BY`, `ORDER BY` 的代价：** 这些操作（特别是当无法使用索引时）涉及数据的排序、分组或去重，可能非常消耗资源，尤其是在大数据集上。 5. **`LIMIT` 不能解决所有问题：** 如果查询包含昂贵的 `ORDER BY`，即使使用了 `LIMIT`，也可能需要先完成绝大部分或全部的排序工作[^4]。 6. **关联子查询慎用：** 它们通常比等效的 `JOIN` 写法性能差很多，优化器会尝试将其转换为 `JOIN`，但不一定总能成功或者转换后的效果不一定好[^2]。尽量用 `JOIN` 替代关联子查询。 **
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