MATLAB聚类有效性评价指标（外部）

difei1877

于 2019-06-11 15:41:00 发布

阅读量3.8k

点赞数 1

文章标签： matlab 人工智能数据结构与算法

原文链接：http://www.cnblogs.com/kailugaji/p/11003974.html

版权

本文介绍了在MATLAB中用于聚类有效性评价的两个重要指标：归一化互信息(Normalized Mutual Information)和Rand统计量。详细讨论了它们的定义，并提供了相应的MATLAB程序实现，展示了计算结果。这些指标适用于已知真实标签的数据集，可帮助评估聚类算法的效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

MATLAB聚类有效性评价指标（外部）

作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/

更多内容，请看标签：MATLAB、聚类

前提：数据的真实标签已知！

1. 归一化互信息(Normalized Mutual information)

定义

最低0.47元/天解锁文章

评论

被折叠的条评论为什么被折叠?

到【灌水乐园】发言

查看更多评论

添加红包

成就一亿技术人!

hope_wisdom

发出的红包

实付元

使用余额支付

点击重新获取

扫码支付

钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。