改革春风吹满地,安卓新系统Q上线腾讯WeTest

“刚要适配安卓派,Q就来了。”

 

3月14日谷歌推出了期待已久的Android Q的首个测试版本Android Q Beta 1 ,这是Android系统推出以来的第十个大版本。


安卓Q相比之前的版本,增加了几点特性,比如:

 

1.关注用户隐私和权限:在以往的权限授权上增加了“仅使用时允许”选项,可有效避免应用长时间使用功能导致电量损耗。此外,应用必需通过系统文件选择器才能访问下载文件。

2.折叠屏支持:最近手机厂商纷纷开始探索折叠屏设备领域,为了帮助开发者顺利适配折叠屏及大屏设备,Android Q引入了多项改进,比如更新了onResume和onPause工作模式,resizeableActivity属性功能。

3.分享功能: Android Q新增了一项名为Sharing Shortcuts的机制,允许用户直接跳转至另一个应用进行分享,提高分享响应速度。分享网页时,URL地址已经被复制。

4.通知栏改动:Android Q中向左滑动可以跳出“稍后提醒”(Snooze)和“阻止”、“保持沉默”和“提醒我”选项,向右滑动可以删除通知。

5.Wi-Fi:在Android Q中可以启用高性能、低延迟的自适应Wi-Fi模式。用户可以直接扫描二维码连接 Wi-Fi,并可生成二维码分享当前连接给其他设备连接。

6.启动和运行优化:通过基于云端的预编译配置文件和对 ART 运行时环境的进一步优化,Android Q 在应用启动速度和应用运行流畅度上都有了不小的提升。

Android Q有除了上述几点,还有更多的新变化,对于有新版本、新产品要发布的游戏应用等厂商来说无疑是个新挑战。如何能尽快使用到Android Q,并且针对性的进行适配测试?

腾讯WeTest平台一直关注市场热点和行业动态,在Android Q推出之际已同步上线Android Q设备,包含谷歌 Pixel 2 XL和谷歌 Pixel设备。更提供谷歌官方非公开API扫描功能,提早发现产品使用的 Android SDK中是否有非公开 API,帮助用户提早规避新系统适配问题。现已支持免费真机调试及标准兼容服务。

 

标准兼容服务:

 

1.自选设备:覆盖市场主流设备,可自行筛选添加到测试名单。每台设备测试约5分钟,包含从安装到卸载全过程。

2.快速生成报告:测试报告1-4小时内即可生成,报告包含测试概况,问题严重情况,并记录每台设备测试情况,如测试过程截图、性能和日志等数据。

3.支持视频回放:大部分应用类APP支持每台设备测试过程录像,通过视频查看测试全过程。

4.团队协作:

分享:每份报告可添加备注并共享给他人。

对比:支持历史版本数据对比,通过对比图表查看优化情况。

 

云真机远程调试:

 

**1.设备丰富:**拥有从Android 4.1到Android Q版本的安卓设备,覆盖市场主流机型,帮助测试和开发者解决手中测试设备不足困境。

2.近在眼前:本地操控云屏,支持旋转屏幕、返回键、菜单键,返回主界面功能,部分设备可支持音频。还原真实操作,更精准定位问题。

3.完整反馈:使用时可保留截图,查看或下载实时日志。用户可结合标准兼容测试报告的结果对问题进行复现检验。

腾讯WeTest平台致力于帮助厂商解决产品测试需求,打造高质量产品。针对市场安卓Q热点,现已推出Android Q专区,个人和企业认证用户均可免费优先享受测试服务。

活动规则:

 

1、个人认证用户一次性获得远程调试120分钟免费测试时长(安卓Q),标准兼容6次免费测试次数(安卓Q)。

2、企业认证用户一次性获得远程调试600分钟免费测试时长(安卓Q),标准兼容12次免费测试次数(安卓Q)。

 

点击传送门马上了解“安卓Q测试”详情。
传送门:https://wetest.qq.com/activity/Android

转载于:https://www.cnblogs.com/wetest/p/10659419.html

变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)是一种强大的非线性、无参数信号处理技术,专门用于复杂非平稳信号的分析与分解。它由Eckart Dietz和Herbert Krim于2011年提出,主要针对传统傅立叶变换在处理非平稳信号时的不足。VMD的核心思想是将复杂信号分解为一系列模态函数(即固有模态函数,IMFs),每个IMF具有独特的频率成分和局部特性。这一过程与小波分析或经验模态分解(EMD)类似,但VMD通过变分优化框架显著提升了分解的稳定性和准确性。 在MATLAB环境中实现VMD,可以帮助我们更好地理解和应用这一技术。其核心算法主要包括以下步骤:首先进行初始化,设定模态数并为每个模态分配初始频率估计;接着采用交替最小二乘法,通过交替最小化残差平方和以及模态频率的离散时间傅立叶变换(DTFT)约束,更新每个模态函数和中心频率;最后通过迭代优化,在每次迭代中优化所有IMF的幅度和相位,直至满足停止条件(如达到预设迭代次数或残差平方和小于阈值)。 MATLAB中的VMD实现通常包括以下部分:数据预处理,如对原始信号进行归一化或去除直流偏置,以简化后续处理;定义VMD结构,设置模态数、迭代次数和约束参数等;VMD算法主体,包含初始化、交替最小二乘法和迭代优化过程;以及后处理,对分解结果进行评估和可视化,例如计算每个模态的频谱特性,绘制IMF的时频分布图。如果提供了一个包含VMD算法的压缩包文件,其中的“VMD”可能是MATLAB代码文件或完整的项目文件夹,可能包含主程序、函数库、示例数据和结果可视化脚本。通过运行这些代码,可以直观地看到VMD如何将复杂信号分解为独立模态,并理解每个模态的物理意义。 VMD在多个领域具有广泛的应用,包括信号处理(如声学、振动、生物医学信号分析)、图像处理(如图像去噪、特征提取)、金融时间序列分析(识
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值