推荐一些适合软件测试从业者的书,以及如何找书

本文分享了一套高效的学习方法,包括如何选择适合自己的书籍、如何阅读一本书并吸收其价值。作者强调了看书是最高效的学习方式,提出了系统性学习、选择性阅读和实践总结的重要性。

2016年,开始写文章,之后陆续给大家推荐了系列书籍 。从入门、到进阶、到管理、到如何去找到自己要的书、到如何阅读一本书、到如何吸收一本书的价值 等 。

具体,如下:

**001 **

书籍,是最好的学习方式,是最低成本、最高效的学习方式。

想掌握某方面知识,想入某个行业。

学习路径 ?

1)首先,你应该看此行业的一本入门书籍,系统性的了解需要的知识体系。

2)然后,针对书籍上不懂的内容,再通过搜索引擎检索,答疑,针对性学习。

如此,高效、系统、低成本、有效。

学习误区?

1)上来就是一通各组看视频、收集各种零散&质量参差不齐的资料,学的云里雾里(学习,首选看书,然后是搜索引擎找资料辅助。除非,看书+搜索引擎,完全入不了门,看视频辅助入门;缘由:视频的效率实在太低,太费时间,耗不起)。

2)或者,随波逐流,自己都不知道入这行有啥用,是否适合自己,只是看身边朋友都说好,就盲目的交几万的学费,培训。然而啥都没学到。

最终,知难而退,弃之。

补充,

高效学习,除了系统性的看书。

还有一个高效的学习方式是:

找到一群志同道合的学习者,互相监督,一起学(老徐每年发起的百人计划,完全遵循如上原则;是这套理论的落地实践)。

你可以找身边愿意读书、愿意学习的朋友,自发组织,一起成长 。

**002 **

看书的三个核心点(如何选、如何看、如何吸收)

持续学习能力,才是当下最重要的能力。当前能力再强,不会持续学习,不出一年,必会与知识体系脱节。

然而,学习最有用的方式、且成本最低的,还是看书。

关于

1)如何看书?

2)如何看一本好书?

3)如何吸收一本书的内容?

已经有太多的观点。

老徐分享三点,希望对大家有用。

关于看书的思考:

作者:IDO老徐

三方面:

如何选择书籍 ?如何看完一本书 ? 如何吸收书籍内容 ?

1)如何选择书籍?

  1. 网上有很多书单推荐,或者一些牛人书籍推荐(003 部分,老徐给大家推荐了一些书籍,及找书方法)。

  2. 但那些书单,并不一定适合你当前阶段,或者你当前阶段看完并不一定有用。

  3. 拿到书单后,自己得选择性的过滤。

注,

另外,还有一种方式「以书找书」,找一本好书,看的过程,会不自觉去看一些关联有用的书籍。

2)老徐如何确定一本书是否值得看?

  1. 目录确定主体内容

  2. 作者

  3. 筛选感兴趣的章节快速阅读。

3)如何看完一本书?

  1. 挑重点,选择性阅读。

  2. 一本书,不一定要一次性从头到尾阅读完(早已不是学生年代)

4)如何吸收书籍内容?

  1. 第一遍,泛读。

  2. 第二遍,精读。

  3. 第三遍,重点部分阅读。

  4. 实践、落地、总结、优化。

**003 之前推荐的书单 + **找书方法

1)测试书籍 软件测试行业内,一些还不错的书籍 。

2)管理书籍

推荐几本管理方面的书籍

3)如上两篇书籍推荐的文章,不只是推荐书籍,更重点是,介绍如何通过此方法,找到适合自己的书籍(具体自己阅读文章),希望对你有参考作用 。

End ,

IDO老徐
2019/08/26

该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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