从断更到今天小结

作者分享了自己在ACM竞赛中的经历,包括个人情感问题对其写作的影响,以及决定不再依赖模板代码,转而手动编写所有代码以加深理解和提高效率的决心。文章表达了对ACM的热爱,计划从今天开始,每解决一道题就撰写解题报告,并调整了博客内容方向。

我去看看,从什么时候断更的,好吧,4月7号。

确实是不应该的,虽然期间去了南京两趟,还有两门课结课了,考试复习。但是我每天都有做题,只是因为个人感情问题,没什么心思写。

过了那么久,那么久。还是无法挣脱吧,我的心情始终由你主宰,但是该干活了。生活在天朝的survival的模式下,如果每天只用来感叹,是不会有明天的,况且这是我热爱的ACM啊。无论是基于功利还是非功利的心态,我必须要把ACM做到我能做到的最好,为了不遗憾,为了你。

从今天起,每做一道题都会写解题报告发到这个BLOG上,网络流专题暂时停止了。ACM的基础算法中级算法尚且掌握不熟练,对图论的理解不够深刻,就算现在把这些题目都做出来,以后看到网络流的题目还是不会建模。我要一步一步的把基础打牢。

以后博客有大致4条系列,一个是做的题目的解题报告,一个是专题训练,一个是算法总结,还有一些牢骚。

想起曾今看过一篇文章说,弱校的选手都依赖模板,确实,模板这东西太好用了。一旦用了就觉得是一大神器,但是我决定不用模板,所有的代码都手打。因为比赛的时候只允许带纸质材料,如果不能理解透彻的话,对着模板打代码也不快,还容易出错。

就在刚才,刚才,我看着你在线的头像突然奇思妙想,你会不会对我也是显隐的呢。于是我打开了我的小号,用它查找你,显示不在线。不在线。这一刻,我的心都颤栗了。

我不知道QQ查找好友不在线是不是意味着你不在线,我无法确定。我不敢想象,我不敢。

就这样了,我不想去想了,我要努力,努力,努力。

内容概要:本文是一篇关于使用RandLANet模型对SensatUrban数据集进行点云语义分割的实战教程,系统介绍了从环境搭建、数据准备、模型训练与测试到精度评估的完整流程。文章详细说明了在Ubuntu系统下配置TensorFlow 2.2、CUDA及cuDNN等深度学习环境的方法,并指导用户下载和预处理SensatUrban数据集。随后,逐步讲解RandLANet代码的获取与运行方式,包括训练、测试命令的执行与参数含义,以及如何监控训练过程中的关键指标。最后,教程涵盖测试结果分析、向官方平台提交结果、解读评估报告及可视化效果等内容,并针对常见问题提供解决方案。; 适合人群:具备一定深度学习基础,熟悉Python编程和深度学习框架,从事计算机视觉或三维点云相关研究的学生、研究人员及工程师;适合希望动手实践点云语义分割项目的初学者与进阶者。; 使用场景及目标:①掌握RandLANet网络结构及其在点云语义分割任务中的应用;②学会完整部署一个点云分割项目,包括数据处理、模型训练、测试与性能评估;③为参与相关竞赛或科研项目提供技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合提供的代码链接和密码访问完整资料,在本地或云端环境中边操作边学习,重点关注数据格式要求与训练参数设置,遇到问题时参考“常见问题与解决技巧”部分及时排查。
内容概要:本文详细介绍了三相异步电机SVPWM-DTC(空间矢量脉宽调制-直接转矩控制)的Simulink仿真实现方法,结合DTC响应快与SVPWM谐波小的优点,构建高性能电机控制系统。文章系统阐述了控制原理,包括定子磁链观测、转矩与磁链误差滞环比较、扇区判及电压矢量选择,并通过SVPWM技术生成固定频率PWM信号,提升系统稳态性能。同时提供了完整的Simulink建模流程,涵盖电机本体、磁链观测器、误差比较、矢量选择、SVPWM调制、逆变器驱动等模块的搭建与参数设置,给出了仿真调试要点与预期结果,如电流正弦性、转矩响应快、磁链轨迹趋圆等,并提出了模型优化与扩展方向,如改进观测器、自适应滞环、弱磁控制和转速闭环等。; 适合人群:电气工程、自动化及相关专业本科生、研究生,从事电机控制算法开发的工程师,具备一定MATLAB/Simulink和电机控制理论基础的技术人员。; 使用场景及目标:①掌握SVPWM-DTC控制策略的核心原理与实现方式;②在Simulink中独立完成三相异步电机高性能控制系统的建模与仿真;③通过仿真验证控制算法有效性,为实际工程应用提供设计依据。; 阅读建议:学习过程中应结合文中提供的电机参数和模块配置逐步搭建模型,重点关注磁链观测、矢量选择表和SVPWM调制的实现细节,仿真时注意滞环宽度与开关频率的调试,建议配合MATLAB官方工具箱文档进行参数校准与结果分析。
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