POJ 1036 Gangsters 水dp。。

本文详细解析了一种解决特定类型问题的算法,通过排序和动态规划的方法,求解了从起始点到结束点的最大收益路径。具体步骤包括初始化、排序、状态转移方程设定,并提供了C++代码实现细节。

分析:假设大家都知道题意的基础上, - -,题目的数据中 s 是必然在[0,K]之间的, t是在[0,T]之间的,所以每个点都是合法的,然后我们按照时间排序,然后以从当前点到结束能获得的最大值为状态进行转移,转移方程是d[i] = max(d[j] + person[i].p) (person[j].t-person[i].t >= abs(person[j].s - person[i].s),值得一提的是,我的方法是在最前面加了一个0点,或者可以最后遍历一遍找到最大值,前提是一样满足状态转移方程。最后,如果像我一样加0点的话,记得不要把0点参与排序,排序如果不稳定,会被其他时间为0的顶到后面,就错了。

代码:

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<iostream>
using namespace std;
struct Person{
    int t, p, s;
    bool operator<(const Person &a) const{
        return t < a.t;
    }
}person[105];
int d[105];
int main(){
    int N, K, T;
    while(scanf("%d%d%d", &N, &K, &T) == 3){
        memset(d, 0, sizeof(d));
        for(int i = 1; i <= N; i++) scanf("%d", &person[i].t);
        for(int i = 1; i <= N; i++) scanf("%d", &person[i].p);
        for(int i = 1; i <= N; i++) scanf("%d", &person[i].s);
        sort(person + 1, person + N + 1);
        for(int i = N; i >= 0; i--){
            int ma = 0;
            for(int j = i + 1; j < N + 1; j++){
                if(abs(person[j].t - person[i].t) >= abs(person[j].s - person[i].s)){
                    ma = max(ma, d[j]);
                }
            }
            d[i] = ma + person[i].p;
        }
        printf("%d\n", d[0]);
    }
    return 0;
}


航拍图像多类别实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:航拍图像多类别实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:1283张图片 验证集:416张图片 总计:1699张航拍图片 • 训练集:1283张图片 • 验证集:416张图片 • 总计:1699张航拍图片 • 分类类别: 桥梁(Bridge) 田径场(GroundTrackField) 港口(Harbor) 直升机(Helicopter) 大型车辆(LargeVehicle) 环岛(Roundabout) 小型车辆(SmallVehicle) 足球场(Soccerballfield) 游泳池(Swimmingpool) 棒球场(baseballdiamond) 篮球场(basketballcourt) 飞机(plane) 船只(ship) 储罐(storagetank) 网球场(tennis_court) • 桥梁(Bridge) • 田径场(GroundTrackField) • 港口(Harbor) • 直升机(Helicopter) • 大型车辆(LargeVehicle) • 环岛(Roundabout) • 小型车辆(SmallVehicle) • 足球场(Soccerballfield) • 游泳池(Swimmingpool) • 棒球场(baseballdiamond) • 篮球场(basketballcourt) • 飞机(plane) • 船只(ship) • 储罐(storagetank) • 网球场(tennis_court) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:航拍图像数据。 二、适用场景 • 航拍图像分析系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割航拍图像中各种物体的AI模型,用于地理信息系统、环境监测等。 • 城市
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