BZOJ4364 wall砖墙

本文介绍了一道关于线段树的数据结构题目——BZOJ4364砖墙,并提供了详细的题解及代码实现。通过维护区间最小最大值,解决了砖墙的修改与查询问题。

BZOJ4364 wall砖墙

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题解

一道比较好想的线段树。线段树每个节点维护当前区间的最低高度\(Mn\)与最高高度\(Mx\)。然后每次询问的时候记得用父节点的值更新子节点的\(Mn\)\(Mx\)就行了,最后每个叶子节点的\(Mx\)就是答案了。

code

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
bool Finish_read;
template<class T>inline void read(T &x){Finish_read=0;x=0;int f=1;char ch=getchar();while(!isdigit(ch)){if(ch=='-')f=-1;if(ch==EOF)return;ch=getchar();}while(isdigit(ch))x=x*10+ch-'0',ch=getchar();x*=f;Finish_read=1;}
template<class T>inline void print(T x){if(x/10!=0)print(x/10);putchar(x%10+'0');}
template<class T>inline void writeln(T x){if(x<0)putchar('-');x=abs(x);print(x);putchar('\n');}
template<class T>inline void write(T x){if(x<0)putchar('-');x=abs(x);print(x);}
/*================Header Template==============*/
const int maxn=2e6+500;
#define ls(o) o<<1
#define rs(o) o<<1|1
int n,k;
/*==================Define Area================*/
struct SegmentTree {
    struct node {
        int l,r;
        int mx,mn;
    }t[maxn<<2];
    void Update(int o) {
        t[o].mn=min(t[ls(o)].mn,t[rs(o)].mn);
        t[o].mx=max(t[ls(o)].mx,t[rs(o)].mx);
    }
    void Pushdown(int o) {
        if(t[o].mn>t[ls(o)].mx) t[ls(o)].mx=t[ls(o)].mn=t[o].mn;
        else if(t[o].mn>t[ls(o)].mn) t[ls(o)].mn=t[o].mn;
        if(t[o].mn>t[rs(o)].mx) t[rs(o)].mx=t[rs(o)].mn=t[o].mn;
        else if(t[o].mn>t[rs(o)].mn) t[rs(o)].mn=t[o].mn;
        
        if(t[o].mx<t[ls(o)].mn) t[ls(o)].mx=t[ls(o)].mn=t[o].mx;
        else if(t[o].mx<t[ls(o)].mx) t[ls(o)].mx=t[o].mx;
        if(t[o].mx<t[rs(o)].mn) t[rs(o)].mx=t[rs(o)].mn=t[o].mx;
        else if(t[o].mx<t[rs(o)].mx) t[rs(o)].mx=t[o].mx;
    }
    void Build(int o,int l,int r) {
        t[o].l=l;t[o].r=r;
        t[o].mn=t[o].mx=0;
        if(l==r) return ;
        int mid=(l+r)>>1;
        Build(ls(o),l,mid);
        Build(rs(o),mid+1,r);
        Update(o);
    }
    void Modify1(int o,int l,int r,int v) {
        if(t[o].l>=l&&t[o].r<=r) {
            t[o].mx=max(t[o].mx,v);
            t[o].mn=max(t[o].mn,v);
            return ;
        }
        Pushdown(o);
        int mid=(t[o].l+t[o].r)>>1;
        if(mid>=l) Modify1(ls(o),l,r,v);
        if(mid<r) Modify1(rs(o),l,r,v);
        Update(o);
    }
    void Modify2(int o,int l,int r,int v) {
        if(t[o].l>=l&&t[o].r<=r) {
            t[o].mx=min(t[o].mx,v);
            t[o].mn=min(t[o].mn,v);
            return ;
        }
        Pushdown(o);
        int mid=(t[o].l+t[o].r)>>1;
        if(mid>=l) Modify2(ls(o),l,r,v);
        if(mid<r) Modify2(rs(o),l,r,v);
        Update(o);
    }
    void Answer(int o) {
        if(t[o].l==t[o].r) {
            printf("%d\n",t[o].mx);
            return;
        }
        Pushdown(o);
        Answer(ls(o));
        Answer(rs(o));
        return ;
    }
}T;

int main() {
    read(n);read(k);
    T.Build(1,1,n);
    for(int i=1,opt,l,r,v;i<=k;i++) {
        read(opt);read(l);read(r);read(v);
        l++;r++;
        if(opt==1) T.Modify1(1,l,r,v);
        else T.Modify2(1,l,r,v);
        // puts("");
    }
    T.Answer(1);
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/Apocrypha/p/9432058.html

基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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