资源分配问题

描述:某厂根据计划安排,拟将n 台相同的设备分配给m 个车间,各车间获得这种设备后,可以为国家提供盈利Cij(j 台设备提供给i 号车间将得到的利润,1≤i≤m,1≤j≤n) 。问如何分配,才使国家得到最大的盈利?

 

算法基本思路:

1.求最大利润

输入:c[i][j] = 将 j+1 台设备分配给 i+1 号车间得到的利润。

定义:将 j 台设备分配给前 i 个车间的最大利润 p[i][j](即题目所求的是p[m][n]),因此p[i][j]是以下两种情况的较大值:

(1)不分配给 i 号车间,此时的最大值为将j 台设备分配给前 i-1 个车间的最大值,p[i][j] = p[i-1][j];

(2)分配 k 台设备给 i 号车间,剩下的 j-k 台设备分配给前 i-1 个车间,此时p[i][j] = c[i-1][k-1] + p[i-1][j-k],其中 1≤ k ≤j。

即 p[i][j] = max{p[i-1][j], c[i-1][k-1] + p[i-1][j-k]},其中1≤ k ≤j.

 

初始化p[0][j] = 0(将 j 台设备分配给前 0 个车间),p[i][0] = 0(将 0 台设备分配给前 i 个车间)。

从i = 0 开始自底向上构造表即可计算出 p[m][n].

 

 

2.求设备分配给哪些车间以及其分配数量。

在1.的基础上,在求p[i][j]的过程中,以表 l[i][j] 表示分配给 i 号车间的设备数。

 

从 i = m, j = n 开始逆推,

若 l[i][j] = 0,则表示这个车间没有分配到设备,此时 i --;

若 l[i][j] = 某个数k, 则表示这个车间分配到 k 台设备,此时 i --, j -= k。

 

代码实现细节:

算法里面的 m 和 n 与上面说的有点不一样,实质上是m+1 和 n+1,只是为了写的时候方便,注意区分。

import java.util.Arrays;

public class ResourceAllocation{

    public static String maxProfit(int[][] c){
        /*
        c[i][j] means the profit (j+1) devices are assigned to allocation (i+1)
        note that the index of c begins with 0
        
        p[i][j] means the max profit of j devices are assigned to allocations(1,2,...,i)
        p[i][j] = max{p[i-1][j], c[i-1][k-1] + p[i-1][j-k]}(1<= k <=j)
        
        l[i][j] means the number of devices are assigned to allocation i
        */
        int m = c.length+1, n = c[0].length+1;
        int[][] p = new int[m][n];
        int[][] l = new int[m][n];
        //init
        for(int i = 0; i < m; i ++)
            p[i][0] = 0;
        for(int j = 0; j < n; j ++)
            p[0][j] = 0;
        //dynamic programming
        for(int i = 1; i < m; i ++){
            for(int j = 1; j < n; j ++){
                int max = p[i-1][j];
                l[i][j] = 0;
                for(int k = 1; k <= j; k ++){
                    if(max < c[i-1][k-1] + p[i-1][j-k]){
                        max = c[i-1][k-1] + p[i-1][j-k];
                        l[i][j] = k;
                    }
                }
                p[i][j] = max;
            }
        }
        //build path
        String result = "";
        for(int i = m-1, j = n-1; i > 0 && j > 0;){
            if(l[i][j] == 0)
                i --;
            else{
                result = "\n" + "workshop" + i + " assign: " + l[i][j] + result;
                j -= l[i][j];
                i --;
            }
        }
        result = "max profit: " + p[m-1][n-1] + result;
        return result;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[][] c = new int[3][10];
        for(int i = 0; i < 3; i ++){
            c[i][0] = (int)(Math.random()*10);
            for(int j = 1; j < 10; j ++){
                c[i][j] = c[i][j-1] + (int)(Math.random()*5);
            }
        }
        for(int i = 0; i < 3; i ++)
            System.out.println(Arrays.toString(c[i]));
        System.out.println(maxProfit(c));
    }
    
}
Java

 

转载于:https://www.cnblogs.com/7hat/p/3465131.html

实验课程:算法分析设计 实验名称:用动态规划法求解资源分配问题 (验证型实验) 实验目标: (1)掌握用动态规划方法求解实际问题的基本思路。 (2)进一步理解动态规划方法的实质,巩固设计动态规划算法的基本步骤。 实验任务: (1)设计动态规划算法求解资源分配问题,给出算法的非形式描述。 (2) 在Windows环境下用C 语言实现该算法。计算10个实例,每个实例中n=30, m=10, Ci j为随机产生于范围(0,103)内的整数。记录各实例的数据及执行结果(即最优分配方案、最优分配方案的值)、运行时间。 (3)从理论上分析算法的时间和空间复杂度,并由此解释相应的实验结果。 实验设备及环境: PC;C/C++等编程语言。 实验主要步骤: (1) 根据实验目标,明确实验的具体任务; (2) 分析资源分配问题,获得计算其最优值的递推计算公式; (3) 设计求解问题的动态规划算法,并编写程序实现算法; (4) 设计实验数据并运行程序、记录运行的结果; (5) 分析算法的时间和空间复杂度,并由此解释释相应的实验结果; 问题分析: 问题描述: 某厂根据计划安排,拟将n台相同的设备分配给m个车间,各车间获得这种设备后,可以为国家提供盈利Ci j(i台设备提供给j号车间将得到的利润,1≤i≤n,1≤j≤m) 。问如何分配,才使国家得到最大的盈利? 算法基本思想: 本问题是一简单资源分配问题,由于具有明显的最优子结构,故可以使用动态规划求解,用状态量f[i][j]表示用i台设备分配给前j个车间的最大获利,那么显然有f[i][j] = max{ f[k][j–1] + c[i-k][j] },0<=k<=i。再用p[i][j]表示获得最优解时第j号车间使用的设备数为i-p[i][j],于是从结果倒推往回求即可得到分配方案。程序实现时使用顺推,先枚举车间数,再枚举设备数,再枚举状态转移时用到的设备数,简单3重for循环语句即可完成。时间复杂度为O(n^2*m),空间复杂度为O(n*m),倘若此题只需求最大获利而不必求方案,则状态量可以减少一维,空间复杂度优化为O(n)。
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