HDU4417 Super Mario

题目链接:https://vjudge.net/problem/HDU-4417

题目大意:

  给出\(n\)个数,进行\(m\)次查询,每次询问在\([L,R]\)这个区间中小于或等于\(H\)的数有多少个。

知识点:  可持久化线段树

解题思路:

  模板题。先建一棵空的权值线段树,线段树的第\(x\)枚叶子保存的是第\(x\)大的数的个数,然后再依次将\(n\)个数更新进去。查询时其实就是查第\(R\)个版本的树去掉第\(L-1\)个版本的树所得到的树中小于或等于\(H\)的数的个数。

AC代码:

 1 #include <bits/stdc++.h>
 2 
 3 using namespace std;
 4 const int maxn = 1e5+3;
 5 int lson[20*maxn],rson[20*maxn];
 6 int sum[20*maxn];
 7 int T[maxn];
 8 int tot=0;
 9 int num[maxn],san[maxn];
10 
11 void build(int l,int r,int &rt){
12     rt=++tot;
13     sum[rt]=0;
14     if(l==r)    return;
15     int m=(l+r)>>1;
16     build(l,m,lson[rt]);    build(m+1,r,rson[rt]);
17 }
18 void update(int last,int pos,int l,int r,int &rt){
19     rt=++tot;
20     lson[rt]=lson[last];    rson[rt]=rson[last];
21     sum[rt]=sum[last]+1;
22     if(l==r)    return;
23     int m=(l+r)>>1;
24     if(pos<=m)  update(lson[last],pos,l,m,lson[rt]);
25     else        update(rson[last],pos,m+1,r,rson[rt]);
26 }
27 int query(int L,int R,int H,int l,int r){
28     if(san[r]<=H)   return sum[R]-sum[L];   //如果最右边的叶子所对应的数都小于或等于H的话
29     if(san[l]>H)    return 0;               //如果最左边的叶子所对应的数都大于H
30     int m=(l+r)>>1;
31     int ret=0;
32     if(san[m]<=H){
33         ret+=(sum[lson[R]]-sum[lson[L]]);
34         ret+=query(rson[L],rson[R],H,m+1,r);
35     }
36     else
37         ret+=query(lson[L],lson[R],H,l,m);
38     return ret;
39 }
40 int main(){
41 //    freopen("in.txt","r",stdin);
42     int Ts,n,m;
43     scanf("%d",&Ts);
44     for(int t=1;t<=Ts;t++){
45         printf("Case %d:\n",t);
46         scanf("%d%d",&n,&m);
47         for(int i=1;i<=n;i++){
48             scanf("%d",&num[i]);
49             san[i]=num[i];
50         }
51         sort(san+1,san+1+n);
52         int cnt=unique(san+1,san+1+n)-san-1;
53         build(1,cnt,T[0]);
54         for(int i=1;i<=n;i++)
55             num[i]=lower_bound(san+1,san+1+cnt,num[i])-san;
56         for(int i=1;i<=n;i++)
57             update(T[i-1],num[i],1,cnt,T[i]);
58 
59         int L,R,H;
60         while(m--){
61             scanf("%d%d%d",&L,&R,&H);
62             L++,R++;    //题中的下标是从0开始的
63             printf("%d\n",query(T[L-1],T[R],H,1,cnt));
64         }
65     }
66     return 0;
67 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Blogggggg/p/8351485.html

分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
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