XGBOOST机器学习算法模型以及C++环境部署应用(原创，保姆级教程)

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        今天要介绍的是在项目中用到的机器学习模型xgboost以及如何在C++编译器Visual Studio 中应用。

        首先打开https://github.com/dmlc/xgboost，下载ZIP，

        这个xgboost还需要dmlc-core，点进去下载zip，把整个dmlc的内容复制到dmlc-core里，即可。这里尤其要注意一下版本的对应，如果版本不对cmake是会出一些很奇怪的错误的，这里请大家注意。

        如果想做gpu加速版本的库，还要点进去下载gputreeshap复制到对应的文件夹。

        然后我们在其xgboost-master下，新建一个cmakebuild为名字的目标文件夹，使用cmake工具，输入对应的地址：

        这里还需要单独建立一个文件夹，用于install：

        这里的编译是以下这个文档指导进行的：

        编译通过后会出现以下提示：

        直接点击open project，点击release，All-BUILD，生成：

        此时右下角会显示：

        然后我们再把install模块设置为启动项：

点击生成，生成成功之后回到install文件夹下面就可以看到编译好的xgboost及其相关库的支持了：