关于yolo配置文件以及训练时各参数的含义

diebiao6526

于 2019-09-18 18:29:00 发布

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CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：人工智能

原文链接：http://www.cnblogs.com/answerThe/p/11544361.html

本文详细解析YOLO配置文件yolo.cfg中的参数，包括batch、subdivision、width、height、channels、angle、weight decay等，以及训练过程中的学习率调整策略。此外，还介绍了训练时的指标，如损失函数、IOU、分类准确率等，帮助读者深入理解YOLO模型训练的全过程。

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一、配置文件yolo.cfg

[net]
# Testing            ### 测试模式                                          
# batch=1
# subdivisions=1
# Training           ### 训练模式，每次前向的图片数目 = batch/subdivisions 
batch=64
subdivisions=16
width=416            ### 网络的输入宽、高、通道数
height=416
channels=3
momentum=0.9

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