Hadoop大数据可以帮助医疗机构5种方法

    在医疗行业的所有信息中非结构化数据大约占80％，并且增长速度比大多数人甚至可以理解的速度要快。通过数据排序，查找需要的病人信息，并做研究的诊断和治疗几乎是不可能没有的Hadoop的巨大技术能力的。

    该MAPR分布，包括Hadoop是帮助供应商组织医疗文件，与其他医生，患者和组织，流程和实验室结果，财务数据，临床资料，影像学报告，和输出的医疗设备进行通信交流。该功能几乎是无止境的，而Hadoop的新的功能和应用正在不断发展。

    Hadoop的医疗保健有许多不同的用例。他们中的一些，包括帮助医生，患者和医疗机构，包括个性化的治疗方案，辅助诊断，欺诈检测和监测病人的生命体征。

    1、个性化的治疗计划

    个性化的治疗方案是一种病人在这个案例的基础上根据个人的独特的病史，特别的需要和敏感性，甚至个人喜好的诊断和治疗的方法。该MAPR分布，包括Hadoop提供实时分析和更新，使患者得到他们需要的个性化的照顾，当他们需要它时。

    2、辅助诊断

    通过能够缩小诊断基于条件，症状，用药，副作用，病史和其他影响因素的大数据的技术，医生能够分离，发现和研究疾病罕见的细微差别，并相应地治疗病人。医疗服务提供者可以利用Hadoop的提供推理技术，预测建模和机器学习，帮助专业人士，就像他们帮助他们的病人。

    3、欺诈检测

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