搜索二叉树的实现与性能分析

最新推荐文章于 2021-02-17 19:38:40 发布

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本文详细介绍了搜索二叉树的实现，并对其性能进行了深入分析。在最优情况下，当二叉搜索树为完全二叉树时，平均比较次数为logN；而在最差情况下，树形退化为单支树，性能降低。讨论了如何通过不同插入次序影响树的结构，并暗示了可能的优化策略。

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搜索二叉树的实现

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<iostream>

template<class T>
struct BSTNode
{
	BSTNode(const T& data = T())
	:_pleft(nullptr)
	, _pright(nullptr)
	, _data(data)
	{}

	BSTNode<T>* _pleft;
	BSTNode<T>* _pright;
	T _data;

};

template<class T>
class BSTree
{
	typedef BSTNode<T> Node;
	typedef Node* PNode;
public:
	BSTree()
		:_pRoot(nullptr)
	{}

	~BSTNode()
	{
		_Destroy(_pRoot);
	}

	PNode Find(const T& data)
	{
		PNode cur = _pRoot;
		while (cur)
		{
			if (data == _pRoot->data)
			{
				return cur;
			}
			else if (data > _pRoot->data)
			{
				cur = _pRoot->pleft;
			}
			else(data < _pRoot->data)
			{
				cur = _pRoot->pright;
			}
		}

		return nullptr;
	}

	bool Insert(const T& data)
	{
		//树为空时
		PNode cur = _pRoot;

		if (cur == nullptr)
		{
			cur = new Node(data);
			return true;
		}
		//树不为空
		//记录cur的双亲，因为新元素最终插入在cur双亲左右孩子的位置
		PNode parent = nullptr;