Python 的列表解析和生成表达式的异同

本文详细对比了Python中的列表解析和生成表达式的使用形式、应用场景及内存消耗特点。列表解析适用于小规模数据处理,生成表达式则在大数据场景下更加节省资源。

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Python中的列表解析和生成表达式是非常好的特性,他们的形式相似,但是应用场景不太一样。

相似点

列表解析和生成表达式最大的相似点是使用形式:

[expr for iter_var in iterable if cond_expr]        #列表解析
    (expr for iter_var in iterable if cond_expr)        #生成表达式

从形式来看,他们唯一的不同之处是:列表解析使用的是中括号[],生成表达式使用的是圆括号()。

 

不同点

列表解析要完成所有迭代,最后生成一个列表。显然列表解析只适合在列表不大的情况,因为在大数据时这会耗费大量的内存和资源。

生成表达式每次迭代时计算得到一个结果,然后生成器把这个结果产生出来,换句话说,生成表达式只处理一个迭代项,所以更节省内存,更少占用资源。另外有时候我们并不一定要得到一个列表,而只看重中间过程,生成表达式不一定要求生成一个结果。

转载于:https://www.cnblogs.com/jaletech/p/3557987.html

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