jupyter巨好玩-简介与安装-优快云博客

本文详细介绍了Jupyter的起源与IPython的关系，Jupyter不仅继承了IPython的功能，如交互式Python解释器，还扩展了对R、Spark等的支持。文章提供了Jupyter的安装指南，包括通过Anaconda和pip的方式，并介绍了其用户界面和主要功能，如代码编写、文档编辑和科学计算。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

ipython notebook改名jupyter了而且更好玩更好用

jupyter简介

jupyter是啥啊？
这个要从ipython说起，ipython是个交互式的python的解释器，自带颜色，补全还有行号，科学界的很多大牛都用来进行数据分析和图形显示。

ipython还可以运行在浏览器上，就是下面这个样子：

名字也就高大上一点，叫ipythoon notebook，那个jupyter图标一开始就有的，现在升级改造了，不止于运行python，还有R，spark之类的高大上玩意儿。所以就直接用 jupyter来指代这一对产品了。

官方有个try页面，可以玩一玩。

https://try.jupyter.org/

jupyter安装

官方推荐的安装是这个：http://jupyter.readthedocs.io/en/latest/install.html

Download Anaconda. We recommend downloading Anaconda’s latest Python 3 version (currently Python 3.5).
Download Anaconda. We recommend downloading Anaconda’s latest Python 3 version (currently Python 3.5).
Install the version of Anaconda, which you downloaded.
Install Jupyter using conda from the Terminal (Mac and Linux) or a Command Prompt window (Windows):
conda install jupyter
Congratulations. You have installed Jupyter Notebook. To run the notebook:
jupyter notebook

咱们民间可以直接安装
如果已经有python环境：

直接pip install jupyter

如果没有：
就先安装个python环境，然后再装

运行

jupyter notebook

然后就自动打开浏览器中localhost的8888端口，就可以在线写代码啦！不止于python，还有R等...

用户界面和主要功能

写代码
写文档（cell类型就分成markdown和code，随便改，所以我这文章都是直接写出来的）
科学运算和画图（numpy， scipy，pandas之类的以前都需要一个个安装啊，现在全齐了）

示例代码

4+6

这货是个装饰器

def show_output(func):
    def wrapped(*args, **kwargs):
        output = func(*args, **kwargs)
        print("the result is : ", output)
    return wrapped

def is_even(num):
    return num % 2 ==0

使用装饰器运行函数，并输出结果

f = show_output(is_even)
f(3)

the result is :  False

参考资源

转载于:https://www.cnblogs.com/de8ug/p/jupyter-install.html