DS博客作业06--图

本文总结了一周关于图结构的学习内容,包括图的基本概念、存储结构(邻接矩阵和邻接表),并通过三道PTA实验题目(六度空间、公路村村通、图着色)深入探讨了图的应用与算法实现,同时分享了上机考试中的错题及处理办法。

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1.本周学习总结

1.1.思维导图

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1.2.谈谈你对图结构的认识及学习体会。

本章学习了图的相关知识,图和树的区别,表面上是:树的关系是一对多,图的关系是多对多,但是图用到递归的地方是少于树的,而图的结构体要比树复杂很多。图的存储结构有两种,邻接矩阵和邻接表,邻接矩阵的本质是二维数组,所以操作起来相对简单一些,结构体也比较简单,只有二维数组,顶点数和边数

2.PTA实验作业

要求挑3道题目写设计思路、调试过程。设计思路用伪代码描述。题目选做要求:

2.1.六度空间

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2.1.1设计思路

SixBFS:
while qu不为空
出队到v
for i=0 to n
if该边存在并且未曾遍历
count++
边的另一个顶点入队
visited标记遍历过
tail记录为i
end if
if last==v //当前结点的所有相邻可能已经全部判断完毕
level++
last=tail
end if
if level==v
break
end if
end while
return count

2.1.2代码截图

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2.1.3本题PTA提交列表说明

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本题的完成很大程度上是在范华同学的帮助下完成的,在他的帮助下,我在考试前把这道题敲了三遍,并理解了代码的含义,才得以考试中完成这道题。

2.2. 公路村村通

2.2.1设计思路

Prim:
初始化count=1,cost=0;//cost为寻找路径中选中的结点数,最后count应该等于n
dist数组通过FindMin函数,是第i个结点到附近结点中最短的路径
while(1)
v通过FindMin函数,v是dist的顶点
if v==-1 //v不存在
break;
else
cost+=dist[v];
count++;
end if
dist[v]变零,表示被选中
for i=1 to n
如果顶点i有dist但v i之间的直接距离map比dist小
更正最短路径
end for
end while
if count==n 所有结点选中 成功
else 有回路 返回-1
end if

2.2.2代码截图

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2.2.3本题PTA提交列表说明

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2.3.图着色

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2.3.1设计思路

CreateMGraph函数建好邻接矩阵
flag1 用于判断颜色数是否符合要求
flag2 用于判断涂色是否符合要求
color数组存放每次涂色的颜色
两个for循环统计颜色数//数组基操
if(count!=k)如果颜色不符合
flag1=0 直接输出No
else
for i=0 to n
for j=0 to n
遍历邻接矩阵 也就是遍历二维数组
if edges[i][j]存在&& color[i]==color[j]//相邻顶点颜色重合
flag2=0
end if
end for for
根据flag2判断输出Yes或No

2.3.2代码截图

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2.3.3本题PTA提交列表说明

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3、上机考试错题及处理办法

3.1拓扑排序

3.1.1

只输出了一个error

3.1.2

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考试前复习力度不够,对代码极不熟悉,所以考试是才出此下策,只输出一个error,白嫖5分

3.2公路村村通

3.2.1

只输出一个-1,考前没有熟悉代码,白嫖10分

3.2.3

解决方案见上面PTA第二题。

转载于:https://www.cnblogs.com/qsls8643/p/10964402.html

内容概要:本文档详细介绍了基于Python的在线二手电子产品回收系统的设计与实现。项目旨在通过构建一个可靠、安全、透明的平台,提高废旧电子产品的回收率,推动资源的合理再利用,提供安全可靠的交易平台,加强环保意识,促进二手市场的发展,并实现数据驱动的智能化服务。项目面临的主要挑战包括废旧电子产品的检测与评估、信息不对称与交易风险、市场需求的预测与定价、用户体验优化及平台的安全性与数据保护。解决方案涵盖智能化评估与回收定价、高效的二手产品处理流程、完善的售后保障体系、创新的市场需求分析、全程透明化与安全性保障以及定制化用户体验。系统采用微服务架构,包括用户管理、商品评估、交易管理、数据分析、支付与结算等模块。项目还涉及前端界面设计、API接口开发、数据库设计与实现、模型训练与优化、部署与应用等方面。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对Python和Web开发有一定了解的研发人员,以及对二手电子产品回收和环保事业感兴趣的从业者。 使用场景及目标:①帮助用户方便地将闲置电子产品回收、交易或再利用,提高废旧电子产品的回收率;②通过智能化的数据分析为用户提供价格评估、市场需求分析等服务,提高回收效率;③提供安全可靠的交易平台,确保交易的公平性和安全性;④推动二手市场的健康发展,为消费者提供经济实惠的产品选择;⑤增强公众的环保意识,推动社会向绿色、低碳方向发展。 其他说明:本文档不仅提供了系统的功能模块设计、数据库表结构、API接口规范,还展示了具体代码实现和GUI界面设计,为开发者提供了全面的技术参考。此外,项目强调了数据安全和隐私保护的重要性,确保平台在运行过程中能够有效保护用户信息。项目未来改进方向包括增强模型的精准度、拓展国际市场、提供更多支付和融资选项、跨平台数据集成与分析、更加智能的回收流程以及强化社交化与社区功能。
内容概要:本文档详细介绍了基于C语言和单片机设计的固态继电器驱动空调温控系统,涵盖了从硬件电路设计、程序设计、GUI设计到代码详解的完整流程。项目旨在实现高效精准的温度控制、提升系统可靠性和寿命、灵活的参数设置和人机交互、降低能耗、模块化设计便于扩展与维护,以及促进智能家居与工业自动化发展。项目通过高精度温度采集与滤波算法、固态继电器驱动与保护电路设计、滞环控制算法、多层次软件模块化设计等创新点,确保系统的高效节能、智能化和高可靠性。; 适合人群:具备一定单片机和C语言编程基础的研发人员,尤其是从事嵌入式系统设计、智能家居和工业自动化领域的工程师。; 使用场景及目标:①实现高效精准的温度控制,确保室内温度维持在理想范围;②提升系统可靠性和寿命,减少故障率和维护成本;③支持灵活的参数设置和用户友好的人机交互界面,提升用户体验;④降低能耗,实现节能控制,推动绿色建筑和节能环保产业的发展;⑤通过模块化设计,便于后续功能升级和系统扩展,如远程监控、数据分析等智能化功能。; 其他说明:项目设计充分考虑了实际应用中的挑战,如温度采集的精度与稳定性、电气兼容性、系统响应速度与控制稳定性、软件设计的资源优化与抗干扰等,提出了针对性的解决方案。系统不仅适用于家庭智能空调,还能广泛应用于工业、商业建筑、医疗环境及农业温室等多个领域。未来改进方向包括智能温度预测与自适应控制、多传感器融合技术应用、远程监控与云平台集成、低功耗与绿色节能优化等。通过该系统,不仅能够精确控制室内温度,保障舒适环境,还能有效节能,延长设备使用寿命,具有重要的实际应用价值和推广意义。
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