poj2752---KMP

本文详细介绍KMP算法的工作原理及其实现过程。通过具体的代码示例解释如何构造next数组来提高字符串匹配效率,适用于需要高效查找子串的应用场景。
//一道简单的KMP模板题
//求取next函数后就很明确了
//next[i]表示在比较时,i与第next[i]个字符作比较

#include <iostream>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
using namespace std;
#define N 400005
char ans[N];
int next[N],cvs[N];
int n,m,t;
void getnext()
{
    int i,j,len=strlen(ans);
    next[0]=-1;
    for(i=0,j=-1;i<len;)
    {
        if(j==-1||ans[j]==ans[i])
        {
            i++,j++;
            next[i]=j;
        }
        else j=next[j];
    }
}
void kmp()
{
    int i,j,k,len=strlen(ans);
    getnext();
    k=len,m=0;
    while(next[k]>0)
    {
        cvs[m]=k;
        m++;
        k=next[k];
    }
    cvs[m++]=k;
    for(i=m-1;i>=0;i--)
    {
        if(i!=m-1) printf(" ");
        printf("%d",cvs[i]);
    }
    puts("");
}
int main()
{
    while(scanf("%s",ans)!=EOF)
    {
        kmp();
    }
    return 0;
}
根据原作 https://pan.quark.cn/s/0ed355622f0f 的源码改编 野火IM解决方案 野火IM是专业级即时通讯和实时音视频整体解决方案,由北京野火无限网络科技有限公司维护和支持。 主要特性有:私有部署安全可靠,性能强大,功能齐全,全平台支持,开源率高,部署运维简单,二次开发友好,方便与第三方系统对接或者嵌入现有系统中。 详细情况请参考在线文档。 主要包括一下项目: 野火IM Vue Electron Demo,演示如何将野火IM的能力集成到Vue Electron项目。 前置说明 本项目所使用的是需要付费的,价格请参考费用详情 支持试用,具体请看试用说明 本项目默认只能连接到官方服务,购买或申请试用之后,替换,即可连到自行部署的服务 分支说明 :基于开发,是未来的开发重心 :基于开发,进入维护模式,不再开发新功能,鉴于已经终止支持且不再维护,建议客户升级到版本 环境依赖 mac系统 最新版本的Xcode nodejs v18.19.0 npm v10.2.3 python 2.7.x git npm install -g node-gyp@8.3.0 windows系统 nodejs v18.19.0 python 2.7.x git npm 6.14.15 npm install --global --vs2019 --production windows-build-tools 本步安装windows开发环境的安装内容较多,如果网络情况不好可能需要等较长时间,选择早上网络较好时安装是个好的选择 或参考手动安装 windows-build-tools进行安装 npm install -g node-gyp@8.3.0 linux系统 nodej...
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