MapReduce(十三): MapReduce拓扑

最新推荐文章于 2024-07-18 03:50:57 发布

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本文深入探讨了MapReduce计算环境中JobTracker与TaskTracker的心跳交互机制，详细解释了网络拓扑如何通过树形结构组织并记录主机位置，以及如何通过配置文件动态解析主机归属。

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JobTracker启动后，第一次收到TaskTracker的心跳消息，对收到的TaskTracker所在的主机加入到MapReduce计算环境的网络拓扑中。网络拓扑以树形的方式记录：ROOT(0)->NetworkLocation(1)->Host(2)，()号中的数字是网络的level，ROOT是虚节点，整个MapReduce计算网络的根，level是0；ROOT下分多个NetworkLocation，在默认配置一下只有一个“/default/rack/”一个网络，所有的Host都添加在该节点下，Network Location的level是1。用户也可以配置参数“topology.script.file.name”，指定某个脚本文件对心跳消息中接收到的TaskTracker主机进行动态解析指定该Host位于哪个NetworkLocation。NetworkLocation下是主机，每个Network Location下存在多个主机，level是2。

整个网络的拓扑信息ROOT(0)->NetworkLocation(1)->Host(2)记录在NetworkTopology类中。在JobTracker类中hostnameToNodeMap还记录了主机名称对应的节点信息，nodesAtMaxLevel记录了所有NetworkLocation节点信息。