Time Off—Vacation

作者回忆起童年时期无忧无虑的假期,与长大后度假的复杂性和成本形成鲜明对比。文章探讨了度假作为放松和充电时间的重要性,以及如何在忙碌的生活和有限的资源中找到平衡。

Time Off—Vacation
空闲时光——度假

I haven't had a vacation in a while.
我有段时间没有度假了。

I think I'll take off soon.
我想自己不久就会启程。

I'm not sure where I'll go or what I'll do.
我不知道我要去哪里或我会做什么。

But I can learn a tourism place where I can go for a long road,
但是我了解到的是在旅游的地方我可以走很长的一段路、

breathe fresh air and take some nice pictures.
呼吸新鲜空气,拍一些漂亮的照片。

When I was a kid, I really look forward to vacations.
当我还是个孩子的时候,我真的很期待假期。

Some of vacations were the best.
有些假期是最好的。

It was care free time.
尤其是完全自由的时间。

As I became older, and I have to pay for my vacations.
而随着我逐渐长大,我为自己的度假支付。

Planning became important.
计划变成的非常重要。

Time and money are always the big issues.
时间和金钱总是大问题。

After having a family of my own, vacations are more complicated.
在我拥有了自己的家庭后,度假变得更为复杂。

If I go, my boss to said to when.
如果我要去的话,我的老板会问何时动身。

My wife to said to where, and my kids to said how.
我的妻子会问到哪里去,而我的孩子们则会问怎样去。

A vacation is supposed to be a time when you get away from work and recharge.
度假应该是一段你把注意力从工作中移开,并对自己进行充电的时间。

It's a time to see something new.
这是一个去看一些新事物的时间。

It's a time to extend your horizons, especially if you travel.
尤其是如果你去旅行,这是一个用来扩展你的视野的时间。

But it's easy for the opposite to happen.
但是很容易发生相反的情况。

You can come back from a vacation feeling really tired.
你度假回来后会感觉真的很累。

You can finish a vacation thinking “I can't wait to get back to work.”
你完成一个度假后会思考“我等不及要回去工作了。”

And rather than extend your horizons,
而不是扩大你的视野,

you might merely dipping your bad.
你可能会握着你的荷包盘算。

Vacations aren't cheap.
度假真心并不便宜。

It's been a while since to have a vacation.
自从一个愉快的度假后已经有段时间了。

I might take one soon.
我可能很快就会再次度假。

转载于:https://www.cnblogs.com/kerlyn/archive/2012/07/23/2605407.html

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值