贪心 hdu1009

有m吨货物,n间仓库,存放这些货物可以赚钱。第i间仓库共可以存f[i]吨货物,共可获得j[i]元的利润。求获利最大的存法。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef struct pexcel
{
    double j;
    double f;
    double k;
}Pexcel;
bool cmp(Pexcel a,Pexcel b)
{
    return a.k>b.k;   //由大到小~~~~~ return a<b;   //升序排列,如果改为return a>b,则为降序
};
double countq(Pexcel c[],double m,int n)
{
    double z;
    z=0;
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        if(m>=c[i].f)
        {
            z+=c[i].j;
            m-=c[i].f;
        }
        else if(m>0)
        {
            z+=(m*c[i].k);
            break;    //注意循环跳出的点在哪里
        }
    }
    return z;
}
int main()
{
    Pexcel b[1001];
    int n;
    double m,z;
    while(~scanf("%lf%d",&m,&n)&&n!=-1&&m!=-1)
    {
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            scanf("%lf%lf",&b[i].j,&b[i].f);//cin>>b[i].j>>b[i].f;
            b[i].k=b[i].j/b[i].f;
        }


        sort(b,b+n,cmp);
        z=countq(b,m,n);
        printf("%.3lf\n",z);   //注意控制精度
    }
    return 0;
}

基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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