DiAsdream的博客

python 词云展示

这段时间在学机器学习的过程中，发现自己总是会陷入单个的算法中，从头看到尾，各种数学定义、名词，云云绕绕(可怜我不是学数学出身)。还有就是同一种算法 不同的文章/视频 使用的名词还略有差别（其实本质是一样的，比如***均方误差MSE*** 与***误差平方和SSE(又叫残差平方和)*** **MSE = SSE/n**），更关键的是有的视频还将**均方误差**口误说成**均方差**，我的天啊，这差的可有点多了。。。完全不是一码事。...

【数据分析】笔记--数据预处理 --- 数据标准化处理：z-score standardization

python学习笔记--文件读取&探索分析有用小技巧

系列文章目录 提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例

Python学习笔记—merge和concat数据合并(2) Python学习笔记—merge和concat数据合并(1)文章目录Python学习笔记---merge和concat数据合并(2)前言一、数据合并--concat二、操作步骤1.具体代码及结果2.去除重复的列总结前言数据处理中经常对多个表的数据进行合并处理，这个功能类似于SQL中的join 联表查询。python可用于联表的函数是merge和concat。两者区别：1、merge：只能用于两两合并，如果需要3张表合并，需要先进行

Python学习笔记—merge和concat数据合并(1) Python学习笔记—merge和concat数据合并(2)文章目录Python学习笔记---merge和concat数据合并(1)前言一、数据合并--merge二、操作步骤1.先合并其中2张表2.再合并第3张表总结前言数据处理中经常对多个表的数据进行合并处理，这个功能类似于SQL中的join 联表查询。python可用于联表的函数是merge和concat。两者区别：1、merge：只能用于两两合并，如果需要3张表合并，需要先进行

Python学习笔记—sep用法文章目录Python学习笔记---sep用法前言一、sep的用法说明二、使用步骤1.查看重新分隔前的原始数据2.读取以‘,’作为分隔符的csv数据，且对列名进行重命名3.分隔后的结果总结前言sep是python中函数的一个参数，常用来在读取txt/csv数据的时候，以数据中特定的分隔符对数据进行分列。一、sep的用法说明sep 常用来以某种已知的分隔符对数据进行分列，如 sep=‘,’，以逗号为分隔符。分隔符以读取的数据中的分隔符为准，数据常以逗号作为分隔符存储