运动目标检测——帧间差分法

最新推荐文章于 2020-12-05 03:13:26 发布

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#运动目标 #图像处理

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本文介绍了一种基于帧间差分法的运动目标检测方法。通过读取视频文件，将连续四帧转换为灰度图像，然后计算相邻帧之间的像素差异。当像素差异超过阈值200时，标记该像素为运动目标，最终显示运动目标检测结果。这种方法适用于实时视频处理，展示了基本的图像处理和运动检测原理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include<math.h>

using namespace cv;
using namespace std;


int main()
{
	//读取图像
	Mat frame1,frame2,frame3,frame4,frame;
	VideoCapture capture("walk.avi");
	if(!capture.isOpened())
		return -1;

	int totalFrmNum=capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT);
	int deley=1000/capture.get(CV_CAP_PROP_FPS);
	int width=capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
	int height=capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);

	int readyCount=0;
	bool flag=false;

	for(int i=0;i<totalFrmNum;i++)
	{
		capture.read(frame);
		if(i%4==0)
			cvtColor( frame, frame1, CV_RGB2GRAY );
		else if(i%4==1)
			cvtColor( frame, frame2, CV_RGB2GRAY );
		else if(i%4==2)
			cvtColor( frame, frame3, CV_RGB2GRAY );
		else
			cvtColor( frame, frame4, CV_RGB2GRAY );

		readyCount++;
		if(readyCount==4) readyCount=0;

		if(readyCount==0)
		{
			for(int ii=0;ii<height;ii++)
			{
				for(int jj=0;jj<width;jj++)
				{
					int temp1=abs(frame1.at<uchar>(ii,jj)-frame3.at<uchar>(ii,jj));
					int temp2=abs(frame2.at<uchar>(ii,jj)-frame4.at<uchar>(ii,jj));

					int temp=temp1*temp2;
					if(temp>200)
						frame1.at<uchar>(ii,jj)=255;
					else
						frame1.at<uchar>(ii,jj)=0;
				}
			}

			imshow("test",frame1);
			cvWaitKey(deley*4);
		}
	}

	waitKey(0);
	return 0;
}