软件工程个人作业

本文介绍了一种使用C++编程语言实现的文本词频分析方法,通过读取文本文件,统计并输出频率最高的10个词。程序首先定义了一个结构体用于存储单词及其出现次数,接着使用ifstream读取文件并将每个词与已存储的词进行比较,相同则增加计数,不同则新增记录。最后,使用冒泡排序按词频降序排列,并输出前10个高频词。

题目:写一个程序,分析一个文本中各个词出现的频率,并且把频率最高的10个词打印出来。

我觉得这个问题主要是读取文件,然后统计个数和排序几个点。以前也做过类似的读文件,我直接用的以前读文本的方式,即ifstream方式,使用完文件还需关闭,然后使用了结构体和类定义单词,这样方便在文本中寻找,不用判断前后都是空格的为一个单词,结构体单词有单词名和个数,先定下第一个单词,然后将其他单词一一与它比较,是一样的就数量加一,不一样就从头再比较。然后我定义了一个数组,存放每种单词的个数,然后使用冒泡法将单词个数(数组)由大到小排列,最后输出前十个。

程序:

#include<iostream>
#include<fstream>
#include<string>
using namespace std;
class danci{
public:string name;
    int num;
    danci(){
     num=0;
     name="";
};
};
void readfile(danci*&inchar,int &counter){
 ifstream infile("in.txt");
 if(!infile) {
  cout<<"cannot open!"<<endl;
  return;
}
 while(infile){
  string temp;
  infile>>temp;
  int i=0;
  for( ;i<counter;i++){
   if(temp==inchar[i].name) {
    inchar[i].num++;
    break;
}
}
  if(i==counter&&inchar[i].name!=temp){
   inchar[counter].name=temp;
   inchar[counter].num++;

counter++;
}
};
 infile.close();
}
void output(danci*inchar,int counter){
 
 for(int i=0;i<counter;i++)cout<<"单词"<<inchar[i].name<< ":"<<" "<<"出现次数"<<inchar[i].num<<endl;
 

}
void main(){
 danci*inchar=new danci[1000];
 int counter=0;
 readfile(inchar,counter);
 output(inchar,counter);
 int a[500];
 int i;
 for( i=0;i<500;i++) a[i]=inchar[i].num;
 int  j,t;
 for (j=0;j<500;j++)
  for(i=0;i<500-j;i++)
   if(a[i+1]>=a[i])
   {
    t=a[i];
    a[i]=a[i+1];
    a[i+1]=t;
   }
   for(i=0;i<10;i++)
    cout<<a[i]<<endl;

}

实验结果:

 

转载于:https://www.cnblogs.com/xingq/p/3575780.html

【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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