form panel


<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
<title>Ext JS in Action Chapter 06 | Listing 6.4 Implementing a remote combobox</title>
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="./ext3/resources/css/ext-all.css" />
<script type="text/javascript" src="./ext3/adapter/ext/ext-base.js"></script>
<script type="text/javascript" src="./ext3/ext-all.js"></script>
</head>
<body>

<script type="text/javascript">
Ext.onReady(function() {
Ext.QuickTips.init();
var remoteJsonStore = new Ext.data.JsonStore({
root : 'records',
totalProperty : 'totalCount',
baseParams : {
column : 'fullName'
},
fields : [
{
name : 'name',
mapping : 'fullName'
},
{
name : 'id',
mapping : 'id'
}
],
proxy : new Ext.data.ScriptTagProxy({
url : 'http://extjsinaction.com/dataQuery.php'
})
});

var combo = {
xtype : 'combo',
fieldLabel : 'Search by name',
forceSelection : true,
displayField : 'name',
valueField : 'id',
hiddenName : 'customerId',
loadingText : 'Querying....',
pageSize : 5,
minChars : 1,
triggerAction : 'all',
store : remoteJsonStore
};

var onSuccessOrFail = function(form, action) {
var formPanel = Ext.getCmp('myFormPanel');
formPanel.el.unmask();

var result = action.result;
if (result.success) {
Ext.MessageBox.alert('Success',action.result.msg);
}
else {
Ext.MessageBox.alert('Failure',action.result.msg);
}
};


var submitHandler = function() {
var formPanel = Ext.getCmp('myFormPanel');
formPanel.el.mask('Please wait', 'x-mask-loading');

formPanel.getForm().submit({
url : 'newbackgroundprograma.action',
success : onSuccessOrFail,
failure : onSuccessOrFail
});

};

var buttons = [
{
text : 'Submit',
handler : submitHandler
},
{
text : 'load'
}
];

var fp = new Ext.form.FormPanel({
renderTo : Ext.getBody(),
labelWidth : 100,
bodyStyle : 'padding: 5px',
width : 600,
id : 'myFormPanel',
title : 'Our complex form',
height : 350,
frame : true,
layout : 'form',
layoutConfig : {
align : 'stretch'
},
items : [
combo
],
buttons : buttons
});

});


</script>
</body>
</html>
后台action可以用request.getparameter("customerId");取得id的值,这就是hiddenName的作用



{success: true, msg : 'Form submitted successfully'}



{success: false, msg : 'This is an example error message', errors : {firstName : 'Cannot contain "!" characters.',lastName : 'Must not be blank.'}}
具有多种最大功率点跟踪(MPPT)方法的光伏发电系统(P&O-增量法-人工神经网络-模糊逻辑控制-粒子群优化)之使用粒子群算法的最大功率点追踪(MPPT)(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了一个涵盖多个科研领域的综合性MATLAB仿真资源集合,重点聚焦于光伏发电系统中基于粒子群优化(PSO)算法的最大功率点追踪(MPPT)技术的Simulink仿真实现。文档还列举了多种MPPT方法(如P&O、增量电导法、神经网络、模糊逻辑控制等),并展示了该团队在电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划、无人机控制、信号处理等多个方向的技术服务能力与代码实现案例。整体内容以科研仿真为核心,提供大量可复现的Matlab/Simulink模型和优化算法应用实例。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制或新能源背景,熟悉MATLAB/Simulink环境,从事科研或工程仿真的研究生、科研人员及技术人员。; 使用场景及目标:①学习并实现光伏系统中基于粒子群算法的MPPT控制策略;②掌握多种智能优化算法在电力系统与自动化领域的建模与仿真方法;③获取可用于论文复现、项目开发和技术攻关的高质量仿真资源。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资料,按照研究方向选取对应模块进行实践,重点关注Simulink模型结构与算法代码逻辑的结合,注重从原理到仿真实现的全过程理解,提升科研建模能力。
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