jdbc分页


<%@ page contentType="text/html; charset=gb2312" %>
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<%@ page import="java.sql.*" %>
<html>
<head>
<title>分页显示数据库记录</title>
</head>
<body>
<div align="center"><strong>分页显示数据库记录</strong></div>
<br><hr>
<table width="800" border="1" align="center">
<tr>
<td>图书名称</td>
<td>出版社</td>
<td>图书价格</td>
</tr>
<%
try
{
String driverName="com.mysql.jdbc.Driver"; //驱动程序名
String userName="root";//数据库用户名
String userPasswd="longchendiao";//密码
String dbName="book";//数据库名
//连接字符串
String url="jdbc:mysql://localhost:3306/"+dbName+"?user="+userName+"&password="+userPasswd+"&useUnicode=true&characterEncoding=GB2312";
Class.forName(driverName).newInstance();//加载驱动程序
Connection conn=DriverManager.getConnection(url);
String sql="select * from bookInfo";//创建执行语句
Statement stmt=conn.createStatement();
ResultSet rs=stmt.executeQuery(sql);
int intPageSize; //一页显示的记录数
int intRowCount; //记录的总数
int intPageCount; //总页数
int intPage; //待显示的页码 当前页码
String strPage;
int i;
intPageSize = 3; //设置一页显示的记录数
strPage = request.getParameter("page");//取得待显示的页码
if(strPage == null) //判断strPage是否等于null,如果是,显示第一页数据
{
intPage = 1;
}else{
intPage=java.lang.Integer.parseInt(strPage); //将字符串转换为整型
}
if(intPage < 1)
{
intPage=1;
}
rs.last();//获取记录总数
intRowCount = rs.getRow();
intPageCount = (intRowCount%intPageSize)==0?(intRowCount/intPageSize):(intRowCount/intPageSize + 1); //计算机总页数
if(intPage > intPageCount) intPage = intPageCount; //调整待显示的页码
if(intPageCount>0)
{
rs.absolute((intPage-1)*intPageSize+1); //将记录指针定位到待显示页的第一条记录上
}
//下面用于显示数据
i=0;
while(i<intPageSize && !rs.isAfterLast())
{
%>
<tr>
<td><%=rs.getString(2)%></td>
<td><%=rs.getString(3)%></td>
<td><%=rs.getString(4)%></td>
</tr>
<%
rs.next();
i++;
}
rs.close();//关闭连接、释放资源
stmt.close();
conn.close();
%>
</table>
<div align="center">
共<%=intRowCount%>个记录,分<%=intPageCount%>页显示,当前页是:第<%=intPage%>页
<%
for(int j=1;j<=intPageCount;j++)
{
out.print("  <a href='MySQLFen.jsp?page="+j+"'>"+j+"</a>");
}
%>
</div>
<%
}
catch(Exception e)
{
e.printStackTrace();
}
%>
<table width="100%" cellspacing="0" cellpadding="4" align="center" bordercolor="#A6CAF0" border=1>
<tr>
<td> <div align="center">
<p>IT在中国电脑学习网!@2007<br>
公司地址:郑州市二七路200号金博大D座2708室 <br />
电话:66202195
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</div></td>
</tr>
</table>
</body>
</html>
具有多种最大功率点跟踪(MPPT)方法的光伏发电系统(P&O-增量法-人工神经网络-模糊逻辑控制-粒子群优化)之使用粒子群算法的最大功率点追踪(MPPT)(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了一个涵盖多个科研领域的综合性MATLAB仿真资源集合,重点聚焦于光伏发电系统中基于粒子群优化(PSO)算法的最大功率点追踪(MPPT)技术的Simulink仿真实现。文档还列举了多种MPPT方法(如P&O、增量电导法、神经网络、模糊逻辑控制等),并展示了该团队在电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划、无人机控制、信号处理等多个方向的技术服务能力与代码实现案例。整体内容以科研仿真为核心,提供大量可复现的Matlab/Simulink模型和优化算法应用实例。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制或新能源背景,熟悉MATLAB/Simulink环境,从事科研或工程仿真的研究生、科研人员及技术人员。; 使用场景及目标:①学习并实现光伏系统中基于粒子群算法的MPPT控制策略;②掌握多种智能优化算法在电力系统与自动化领域的建模与仿真方法;③获取可用于论文复现、项目开发和技术攻关的高质量仿真资源。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资料,按照研究方向选取对应模块进行实践,重点关注Simulink模型结构与算法代码逻辑的结合,注重从原理到仿真实现的全过程理解,提升科研建模能力。
热成像人物检测数据集 一、基础信息 数据集名称:热成像人物检测数据集 图片数量: 训练集:424张图片 验证集:121张图片 测试集:61张图片 总计:606张热成像图片 分类类别: - 热成像人物:在热成像图像中的人物实例 - 非热成像人物:在非热成像或普通图像中的人物实例,用于对比分析 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。数据来源于热成像和视觉图像,覆盖多种场景条件。 二、适用场景 热成像监控与安防系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够在低光、夜间或恶劣环境下自动检测和定位人物的AI模型,提升监控系统的可靠性和实时响应能力。 红外视觉应用研发: 集成至红外摄像头或热成像设备中,实现实时人物检测功能,应用于安防、军事、救援和工业检测等领域。 学术研究与创新: 支持计算机视觉与热成像技术的交叉研究,助力开发新算法用于人物行为分析或环境适应型检测模型。 教育与培训: 可用于高校或培训机构,作为学习热成像人物检测和AI模型开发的教学资源,提升实践技能。 三、数据集优势 精准标注与多样性: 每张图片均由专业标注员标注,确保边界框定位准确,类别分类清晰。包含热成像和非热成像类别,提供对比数据,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 场景实用性强: 数据覆盖多种环境条件,如不同光照和天气,模拟真实世界应用,适用于复杂场景下的人物检测任务。 任务适配性高: YOLO标注格式兼容主流深度学习框架(如YOLOv5、YOLOv8等),可直接加载使用,支持快速模型开发和评估。 应用价值突出: 专注于热成像人物检测,在安防、监控和特殊环境检测中具有重要价值,支持早期预警和高效决策。
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