hibernate load 方法与get方法

本文对比了Hibernate中get()和load()两种加载策略的区别:get()采用立即加载方式,而load()采用延迟加载。get()方法执行时会立即向数据库发出查询语句;load()则返回一个代理对象,在真正使用该对象属性时才发出SQL语句。

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1.get()采用立即加载方式,而load()采用延迟加载;
get()方法执行的时候,会立即向数据库发出查询语句,
而load()方法返回的是一个代理(此代理中只有一个id属性),只有等真正使用该对象属性的时候,才会发出sql语句
2.如果数据库中没有对应的记录,get()方法返回的是null.而load()方法出现异常ObjectNotFoundException

1. session.get()

For example, in a Stock application , Stock and StockTransactions should have a “one-to-many” relationship, when you want to save a stock transaction, it’s common to declared something like below。

Stock stock = (Stock)session.get(Stock.class, new Integer(2));
StockTransaction stockTransactions = new StockTransaction();
//set stockTransactions detail
stockTransactions.setStock(stock);
session.save(stockTransactions);

Output:
Hibernate:
select ... from mkyong.stock stock0_
where stock0_.STOCK_ID=?
Hibernate:
insert into mkyong.stock_transaction (...)
values (?, ?, ?, ?, ?, ?)


In session.get() hibernate will hit the database retrieve the Stock object and put it as a reference to StockTransaction.
我仅仅需要一个引用而已 并不需要所有的属性
After all you just need the Stock’s Id as a reference to StockTransaction.

----------------------------------------------------------------------------------

所以有session.load()
2.session.load()

Stock stock = (Stock)session.load(Stock.class, new Integer(2));
StockTransaction stockTransactions = new StockTransaction();
//set stockTransactions detail
stockTransactions.setStock(stock);
session.save(stockTransactions);

Output:
Hibernate:
insert into stock_transaction (...)
values (?, ?, ?, ?, ?, ?)

In session.load(), Hibernate will not hit the database (no select statement in output) to retrieve the Stock object, it will return a Stock proxy object – a fake object with given identify value. In this scenario, a proxy object is enough for to save a stock transaction record
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
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