CSS控制文字的显示与隐藏时引出的Bug

CSS显示隐藏Bug解析

这一段CSS代码相当简单,目的就是想用CSS来控制某段文字的显示与隐藏。起初我采用了下面的代码,令人不可思议的是,它们在我的IE6.0上居然没有任何反应,大家不信可以亲自试验一下。
<style type="text/css">
a {

font-size:12px;
text-decoration:none;
height:50;

}
a:hover {

text-decoration:none;

}
a span {

font-size:12px;
display:none;

}
a:hover span {

display:block;

}
</style>
<a href="#">link<span>我是隐藏内容</span></a> 

我仔仔细细地检查了一遍代码,实在找不到什么毛病来。没有办法,我只能像平时查错纠错一样,试着改改CSS里的代码。当我改变了hover伪类链接中的代码时(代码如下所示),突然发现代码可以运行了。

为了确认CSS是否真存在该bug,我又特地改用大小、颜色、位置等样式来试验,在不改变hover伪类链接的前提下,都无法得到正常情况下应得到的效果。从而可以得知:在包含选择符有伪类链接时,存在着CSS样式无效的bug,希望CSS下一版中能修正这个错误。

a:hover {text-decoration:none;border:none;}

这样我们可以知道,在hover伪类链接中必须包含某些特殊的CSS属性声明才能消除这个bug。 我用了CSS里所有的属性声明来尝试解决这个bug,发现只有一下几项属性声明能解决这个问题。

border
display
postion
overfilow
background

而我之所以采用“border:none”这种方法,是因为它还能从Netscape 4中消除一些不同的CSS错误。

注:本文所提及的bug在IE5.5、IE6.0中均存在。

转载于:https://www.cnblogs.com/yuzhongwusan/archive/2008/05/31/1211147.html

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势长短期记忆网络(LSTM)在处理序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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