python安装numpy+mkl报错的处理方法

最新推荐文章于 2025-07-18 16:12:36 发布
原创 最新推荐文章于 2025-07-18 16:12:36 发布 · 5.5k 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。

本文介绍了一个在安装numpy过程中遇到的“权限拒绝”错误，并详细解释了该问题的原因在于GUI shell中使用了import numpy命令，导致文件被写保护。解决方法为关闭所有Python进程后再尝试重新安装。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

IOError: [Errno 13] Permission denied: ‘d:\python27\Lib\site-packages\numpy\core\multiarray.pyd’


最终发现是在安装的同时，有在GUI shell中用import numpy，导致了multiarray.pyd文件的写保护

需要退出python编辑界面，然后重新安装，则问题解决。



python安装numpy+mkl 和 scipy库失败的原因
weixin_39082390的博客
08-08 7490
1、使用系统自带的pip install scipy 安装scipy库时，出现了这样的错误： 之所以会出现这样的错误，主要是因为安装系统自带的numpy库时，是numpy而不是numpy+mkl库，所以导致Scipy安装失败： scipy依赖于numpy+mkl，安装scipy前需要先安装好numpy+mkl 2、解决方案：下载自己系统对应位数64/32和Python版本: 网址（s...
安装Numpy+MKL出错Found existing installation: numpy 1.15.4
安装Numpy+MKL出错Found existing installation: numpy 1.15.4
11-24 3700
安装Numpy+MKL出错Found existing installation: numpy 1.15.4在安装Numpy+MKL库的时候，报错安装环境错误提示原因及解决 在安装Numpy+MKL库的时候，报错 安装环境 安装了python 3.7.1环境，安装了pandas库pandas-0.23.4； 下载了numpy-1.15.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl...
pycharm程序报错： Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll.
寅月十八的博客
02-15 1024
问题描述 Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll. 解决办法 更新： numpy包 可以通过pip更新或者pycharm更新 pip install -U numpy 为避免卸载产生的不必要麻烦，建议直接将numpy更新到最新版本 ...
mkl-service package failed to import, therefore Intel(R) MKL initialization ensuring its correct解决方法
qq_42764906的博客
10-11 2280
关于对 mkl-service package failed to import, therefore Intel(R) MKL initialization ensuring its correct out-of-the box operation under condition Importing the numpy C-extensions failed.This error can happen for many reasons, 可能的解决方法。
已经安装numpy，但是报错ModuleNotFoundError: No module named ‘numpy‘
最新发布
yuukai的博客
07-18 528
在VS Code中运行Python脚本时，尽管已安装numpy包，却出现ModuleNotFoundError: No module named 'numpy’错误。脚本执行时持续报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘numpy’，怀疑VSCode可能未正确识别numpy库路径。结果确认numpy已安装（路径：D:\program\python\python3\Lib\site-packages），但运行脚本仍报错。
numpy-1.15.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl
03-15
官网的下载速度特别慢，特为大家下载下来供大家使用。
pycharm执行python时报错，Intel的mkl服务包如何安装？
do_you_ac_today的博客
04-09 4742
报错信息 D:\anaconda\lib\site-packages\numpy\__init__.py:140: UserWarning: mkl-service package failed to import, therefore Intel(R) MKL initialization ensuring its correct out-of-the box operation under condition when Gnu OpenMP had already been loaded by P.
numpy+mkl,ad3,cvxopt,pystruct-cp37-cp37m-win_amd64.rar
04-05
包含了ad3,cvxopt,pystruct的whl文件，解决官网pip下载太慢且容易报错的...此外，包括numpy+mkl的whl文件，用于解决导入cvxopt时出现”ImportError: DLL load failed“的问题 适合于python3.7版本的win64下载使用~~~
Windows下Python安装numpy+mkl，Scipy和statsmodels
热门推荐
spirit_go的专栏
06-02 3万+
最近做时间序列分析需要用到Python中的statsmodels，但是安装过程中遇到很头疼的问题，Google、Stackover各种都没有找到合适的解决办法，而且貌似还有很多同学也在吐槽Windows下Python安装Scipy一团糟，所以有必要分享一下，帮助大家避开此坑。 一般来说，在Python中进行科学计算，numpy和pandas是必不可少的，pandas也依赖于numpy。如
windows环境下python2.7、pycharm、numpy_mkl、scipy、sklearn、Matplotlib、jupyter完整安装教程
hwj_wayne的博客
05-13 4407
本文的最终目标是在windows环境下安装pycharm并安装pip以及一些最基本的包(numpy、mkl、scipy、matplotlib)。 TIPS:实践后发现，其实装个Anaconda省事多了。上Anaconda官网下载对应的python版本，就可以当做内核使用了。记得把系统的环境变量的python路径改过来 目录 1. 安装python: 2. 安装pycharm编译器 ...
解决pycharm安装包失败方法
weixin_61167540的博客
12-11 1万+
例如安装pandas包：win+r输入cmd，在cmd中输入：pip install pandas。如果下载有点慢，在csdn上搜一下镜像源的网址（pandas镜像源网址），下载其他包也是一样的。下载selenium包：在cmd中输入 pip install +镜像网址（自己搜一下）我的是装好了，但在pycharm里用不了，显示没有这个包。当出现直接在pycharm安装一个包很久装不上或者直接失败时，我们选择另一种方式。
pycharm安装第三方库总是失败？
2201_75801470的博客
08-07 9770
此时再进入pycharm 中的settings 找到python interpreter 红框中的地址应该和python解释器的地址是一致的，我的这个地址之前一直时D盘，但解释器在C盘，所以在正确下载很了很多第三方包后依然无法使用 ，原因是第三方库下到c盘解释器的目录下了，而pycharm 一直在D盘检索。点击File>>>>>>>>settings>>>>>(使用其他方法进入设置也行，这一步只是为了进入设置。例如，python解释器的安装地址是c盘，那么下载安装的第三方库，也会保存至该地址下。
安装gensim
jiacaiyun123的博客
10-28 1935
其实很多博客都说了，可惜自己就是不听话 （1）安装numpy, scipy, gensim 【一定按照这个顺序安装】 （2）版本一定要对应 （3）我不知道是不是因为这个原因出错，我检查了好几遍，感觉版本也是对的，什么都是对的 然后有个文章写道要安装 numpy+mkl 于是，我把numpy, scipy, gensim全部卸载， 并且我不再直接pip install numpy 去：...
No matching distribution found for numpy 安装numpy报错怎么办，看这里
xiaoyanghello的博客
10-10 1万+
解决pip install XXx 报错
安装numpy+mkl报错的处理办法
AQ_cainiao_AQ的博客
12-14 2781
转载自：http://www.fkccp.com/archives/2710.html 非常感谢这个大神，我纠结了好久这个问题！Processing c:\users\rao\downloads\numpy-1.11.2+mkl-cp27-cp27m-win32.whl Installing collected packages: numpy Exception: Traceback (mo
安装numpy+mkl
weixin_34055787的博客
07-27 1073
引子: 　　运行from sklearn.dataset import load_iris 时提示：　　 Traceback (most recent call last): File "F:/github/MiningStart/Chapter1/affinity.py", line 5, in <module> from sklearn.datasets i...
python安装了mkl但是导入模块失败
qq_27756361的博客
12-12 7657
情况是我在anacodna建立了一个python27的环境，在环境中pip install mkl成功。 但是导入失败。 查阅很多资料都没有正确的说法。最后翻墙谷歌一下解决： 安装一个mkl-service通过： conda install mkl-service 然后完美解决 ...
scipy在pycharm中安装失败解决方法
u010899985的博客
06-25 2万+
首先博主声明下，如果你用的Python编译环境是 Anaconda,那就不存在这个问题喽，anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库，基本不用单独安装了. 在 cmd下 输入：pip list 查询是否安装 如果没有安装SciPy包 在 cmd下 输入：pip install scipy 发现一直安装不成功！！! 使用pycharm编译环境下： 1.
import numpy as np报错服务器
03-27
### 服务器上 `import numpy` 报错的解决方案 当尝试在服务器环境中执行 `import numpy as np` 并遇到报错时，可能的原因涉及多个方面。以下是针对该问题的具体分析以及对应的解决方法。 #### 可能原因一：NumPy 版本不兼容 如果 NumPy 的版本与当前 Python 环境或其他依赖库存在冲突，则可能导致导入失败。例如，在某些情况下，旧版 NumPy 不支持较新的 Python 版本[^3]。 **解决方法** 更新到最新稳定版本的 NumPy 或者降级至适合当前环境的版本： ```bash pip install --upgrade numpy ``` 或者指定特定版本安装： ```bash pip install numpy==1.21.0 ``` --- #### 可能原因二：多线程库重复加载 (Intel MKL 库冲突) 在 macOS 上使用 Intel Math Kernel Library (MKL) 加速计算时，可能会因为多次加载相同的动态链接库而导致崩溃或 ImportError。这种问题可以通过设置环境变量来规避[^4]。 **解决方法** 通过设置环境变量 `KMP_DUPLICATE_LIB_OK=TRUE` 来允许程序继续运行（尽管这并非官方推荐做法）： ```python import os os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK'] = 'TRUE' import numpy as np ``` 注意：这种方法仅适用于开发调试阶段；生产环境下应考虑重新编译 NumPy 或调整依赖关系以彻底解决问题。 --- #### 可能原因三：缺少必要的系统依赖项 部分操作系统需要额外安装一些低级别的 C/C++ 开发工具链才能成功构建和运行 NumPy。如果没有这些基础组件，即使 pip 安装完成也可能发生异常行为。 **解决方法** 对于 Linux 用户来说，可以先确认是否已安装 gcc 编译器及相关头文件包： ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get install build-essential gfortran libatlas-base-dev python3-dev ``` 接着再重试 NumPy 的安装过程。 Windows 和 Mac OS X 则通常不需要手动配置太多东西，但如果仍然存在问题的话，建议卸载现有版本并采用 Conda 渠道获取预编译好的发行版： ```bash conda create -n myenv python=3.8 conda activate myenv conda install numpy ``` --- #### 可能原因四：虚拟环境未激活或路径污染 有时开发者忘记切换进入正确的 virtualenv 中操作命令行指令，从而导致全局站点目录被篡改甚至破坏原有结构布局。另外还有可能是 PATH 路径里混杂进了其他不同解释器实例的位置地址列表条目造成干扰现象出现[^1]。 **解决方法** 始终确保每次启动新终端会话之前都显式调用了对应项目的 venv 初始化脚本后再做任何进一步动作前准备工作完毕之后才开始正式工作流程如下所示例子演示如何正确创建管理项目专属独立隔离空间以便于后续维护升级更加方便快捷高效省心省力省钱省时间哦亲~ 😊✨🎉： ```bash # 创建一个新的虚拟环境 python -m venv ./venv # 激活它 source ./venv/bin/activate # Unix/Linux/MacOS .\venv\Scripts\activate # Windows # 升级 pip 工具本身保持最新状态良好运作无虞无忧虑~ pip install --upgrade pip setuptools wheel # 正常安装所需软件包即可啦！ pip install numpy pandas matplotlib seaborn scikit-learn tensorflow etc... ``` 最后记得退出的时候也要恢复原状以免影响别的地方正常使用功能特性哈各位小伙伴们呀！！！ --- ### 总结 上述提到的各种可能性均有可能引发类似的错误提示信息内容展示出来给用户查看理解学习借鉴参考应用实践动手实验探索发现真理奥秘乐趣无穷尽也~~~
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值