Hive之数据类型

本文详细介绍了SQL中的基础数据类型,包括整型(TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT)、浮点型(FLOAT、DOUBLE)以及TIMESTAMP类型的特点和使用场景。此外,还涉及了集合数据类型如STRUCT、MAP和ARRAY的定义,并提供了数据类型转换的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

基础数据类型与java数据类型一致

整型

TINYINT — 微整型,只占用1个字节,只能存储0-255的整数。

SMALLINT– 小整型,占用2个字节,存储范围–32768 到 32767。

INT– 整型,占用4个字节,存储范围-2147483648到2147483647。

BIGINT– 长整型,占用8个字节,存储范围-2^63到2^63-1。

Float和double

float : 单精度浮点数    double : 双精度浮点数

两者的主要区别如下:

1.在内存中占有的字节数不同

单精度浮点数在机内存占4个字节

双精度浮点数在机内存占8个字节

2.有效数字位数不同

单精度浮点数有效数字8位

双精度浮点数有效数字16位

3.数值取值范围

单精度浮点数的表示范围:-3.40E+38~3.40E+38

双精度浮点数的表示范围:-1.79E+308~-1.79E+308

4.在程序中处理速度不同

一般来说,CPU处理单精度浮点数的速度比处理双精度浮点数快,如果不声明,默认小数为double类型,所以如果要用float的话,必须进行强转

例如:float  a=1.3; 会编译报错,正确的写法 float a = (float)1.3;或者float a = 1.3f;(f或F都可以不区分大小写)。

timestamps

新增timestamps可以是整数,也就是距离unix新纪元时间(1970年1月1日午夜12点)的秒数;也可以是浮点数,即距离unix新纪元时间的秒数,精确到纳秒(小数点后9位);还可以是字符串,即JDBC所约定的时间字符串格式,格式为YYYY-MM-DD hh:mm:ss.fffffffff。

Timestamps表示utc协调世界时。不同时区互相转换内置函数to_utc_timestamps和from_utc_timestamps。

集合数据类型

Struct,对象,定义struct(street:string,city:string,zip:int)

Map,键值对,定义map(string,float)

Array,数组,定义array(string)

数据类型转换

Cast(s as int)

说明:如果转换格式不规则会返回null,建议优先使用取整函数转换

转载于:https://www.cnblogs.com/dangjf/p/10071683.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值