HDU 2795 - Billboard

本文介绍了一个基于线段树的数据结构应用实例——广告牌问题。通过构建线段树来快速查询和更新区间内剩余容量的最大值,解决广告牌放置问题。文章详细解释了线段树的构建、查询及更新操作。

 

题目地址: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2795

 

线段树初学题目~~

 

思路比较简单,记录区间剩余容量的最大值~~~

 

每次询问的时候,只要当前区间范围内的最大值是否足够放入广告,不够的话,只能输出-1

 

够的话,那么就看一下左儿子区间的最大值是否足够放,是的话就往左儿子区间走~

 

否则往右儿子区间走~~

 

 

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#define rr (v<<1|1)
#define ll (v<<1)
#define tmid ((l+r)>>1)

using namespace std;

int n,m,p;
int mx[800000];

void make_tree(){
	for(int i=0;i<=n*4;mx[i++]=m);
}

int query(int val,int l,int r,int v){
	if(mx[v]<val) return -1;
	if(l==r) return l;
	if(mx[ll]>=val)
		return query(val,l,tmid,ll);
	return query(val,tmid+1,r,rr);
}

int update(int x,int val,int l,int r,int v){
	if(l==r) return mx[v]-=val;
	int mxr,mxl;
	if(x<=tmid)
		mxl=update(x,val,l,tmid,ll),mxr=mx[rr];
	else mxl=mx[ll],mxr=update(x,val,tmid+1,r,rr);
	if(mxl>=mxr) mx[v]=mxl;
	else mx[v]=mxr;
	return mx[v];
}

int main(){
	int i,j,op,tmp;
	while(~scanf("%d%d%d",&n,&m,&p)){
		n=n<p?n:p;
		make_tree();
		while(p--){
			scanf("%d",&op);
			tmp=query(op,1,n,1);
			printf("%d\n",tmp);
			if(tmp!=-1){
				update(tmp,op,1,n,1);
			}
		}
	}
	return 0;
}


 

 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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