AtCoder Regular Contest 100 E - Or Plus Max

本文深入探讨了一道经典的DP算法题目,通过动态规划求解给定数组中满足特定条件的最大两个数之和。文章详细介绍了算法的实现思路,包括如何初始化DP数组、更新规则以及最终结果的获取。通过具体代码示例,读者可以清晰地理解算法的运行过程。

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一道很好的dp题
dp[K]存的是 i满足二进制1属于K二进制1位置 最大的两个Ai
这样dp[K]统计的两个数肯定满足(i | j) <= K
然后不断做 update(dp[i | (1<<j)], dp[I])

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <ctime>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N = 262200;
const ll INF = 1e18;

int A[N];
pair<int, int> dp[N];

void update(pair<int,int> &A, int x) {
    if(x > A.second) {
        A.second = x;
        if(A.second > A.first) {
            swap(A.second, A.first);
        }
    }
}
int main() {
    int n;
    while(~scanf("%d", &n)) {
        int nLen = (1<<n) - 1;
    
        for(int i = 0; i <= nLen; ++i) {
            scanf("%d", &A[i]);
            dp[i] = make_pair(A[i], -1);
        }

        for(int i = 0; i < n; ++i) {
            for(int j = 0; j <= nLen; ++j) {
                if( ((j >> i) & 1) == 0 ) {
                    int newI = j | (1 << i);
                    int t1 = dp[j].first;
                    int t2 = dp[j].second;
                    update(dp[newI], t1);
                    update(dp[newI], t2);
                }
            }
        }

    //  for(int i = 0; i <= nLen; ++i) printf("%d %d\n", dp[i].first, dp[i].second);
        int ans = -1;
        for(int i = 1; i <= nLen; ++i) {
            ans = max(ans, dp[i].first + dp[i].second);
            printf("%d\n", ans);
        } 
    }
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/Basasuya/p/9277242.html

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