Di_Wong的博客

目录一、为什么要进行算法优化？二、算法优化方法一、为什么要进行算法优化？算法在部署到硬件平台时，对于性能的要求非常高，如果不进行一定程度的优化，算法耗时一般来讲都难以满足要求。二、算法优化方法算法优化的一般思路如下图。优化的思想可以看成一个金字塔，分为方案改进、平台优化和局部热点优化几个部分，在金子塔的底部进行优化效果最好，越往上对性能的提升越少。优化的通用流程是，先分析优化的需求是否合理，评估一下该需求是否可以实现，然后分析算法性能，找出算法的瓶颈在哪里，是算力、计算量、带宽.

一、原理极大似然估计方法（Maximum Likelihood Estimate，MLE）也称为最大概似估计或最大似然估计，是求估计的一种方法。给定一堆数据，假如我们知道它是从某一种分布中随机取出来的，可是我们并不知道这个分布具体的参数，即“模型已定，参数未知”。例如，我们知道这个分布是正态分布，但是不知道均值和方差；或者是二项分布，但是不知道均值。 最大似然估计就可以用来估计模型的参数。...

（面试让我手推最小二乘求解过程。。。面完赶紧回来亡羊补牢。。。）转载自：http://www.cnblogs.com/pinard/p/5976811.html最小二乘法的目标：求误差的最小平方和，对应有两种：线性和非线性。线性最小二乘的解是closed-form即，而非线性最小二乘没有closed-form，通常用迭代法（梯度下降法，牛顿法，Levenberg-Marquardt等）...

转载自：https://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/7929348https://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/7929531https://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/7929570目录一、HOG特征二、LBP特征三、Harr特...

参考文献及参考代码：1、【图像处理】引导滤波器2、He K, Sun J, Tang X. Guided image filtering[C]// European Conference on Computer Vision. Springer-Verlag, 2010:1-14.3、联合双边滤波器（joint bilateral filter）4、涂义福, 张旭东, 张骏,等. ...

文章转载自：随机森林算法学习(RandomForest)随机森林算法学习最近在做kaggle的时候，发现随机森林这个算法在分类问题上效果十分的好，大多数情况下效果远要比svm，log回归，knn等算法效果好。因此想琢磨琢磨这个算法的原理。要学随机森林，首先先简单介绍一下集成学习方法和决策树算法。下文仅对该两种方法做简单介绍（具体学习推荐看统计学习方法的第5章和第8章）。Baggin...

代码、课程参考：数据结构——浙江大学9.4.1 有序子列的归并；9.4.2 归并算法；算法可视化：https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html史上最容易理解的《十大经典算法（动态图展示）》归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的...

转载自：http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3602162.html堆排序介绍堆排序(Heap Sort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。因此，学习堆排序之前，有必要了解堆！若读者不熟悉堆，建议先了解堆(建议可以通过二叉堆，左倾堆，斜堆，二项堆或斐波那契堆等文章进行了解)，然后再来学习本章。我们知道，堆分为"最大堆"和"最小堆"。最...

代码、课程参考：数据结构——浙江大学9.1.2 冒泡排序；9.1.3 插入排序；算法可视化：https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html史上最容易理解的《十大经典算法（动态图展示）》这篇文章所有的代码都是参考浙江大学陈越老师数据结构课程内容。建议观看视频理解更详细。一、冒泡排序1.1算法...

代码、课程参考：数据结构——浙江大学10.1.1 算法概述；10.1.2 选主元；10.1.3 子集划分；10.1.4 算法实现；算法可视化：https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html史上最容易理解的《十大经典算法（动态图展示）》浙江大学陈越姥姥开的这门数据结构讲解非常细致，强烈推荐！1.5倍...