sql查询

本文围绕SQL查询展开,介绍了基本查询、去重、模糊、排序、分组、聚合函数等查询方式,还阐述了合并结果集的要求与类型。重点讲解连接查询,包括内连接、外连接(左、右、全外连接)及使用主外键去除笛卡尔积的方法,最后详细说明了子查询的位置、结果集形式及应用示例。

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sql查询

  • 最基本查询
    select 列名 from 表名
  • 去重查询:distinct关键字,去除完全重复的行记录(注意:没有改变数据库中的内容)
    在查询列的前面加上distinct关键字
    select
  • 模糊查询
    查询学生表中姓王的学生的全部信息
    select * from student where name like ‘王%’;
  • 排序查询
    按照工资升序查询的方式从emp表中查询所有员工信息
    select * from emp order by sal asc;
    按照工资降序查询的方式从emp表中查询所有员工信息
    select * from emp order by sal desc;
  • 分组查询
    在员工表中按照工作分组
    select job from emp group by job;
    在员工表中查询每个工作的人数
    select job,count() from emp group by job;
    在员工表中查询工作岗位人数大于2人的工作
    select job,count(
    ) from emp group by job having count(*)>=2;
  • 聚合函数查询
    count()行数查询,avg()平均数查询,sum()查询总和,max()查询最大者,min()查询最小者
  • and与or
    找出emp表中部门编号为10中所有经理,和部门编号为20中所有销售员的详细资料
    select * from emp where (deptno=10 AND job=‘经理’) or (deptno=20 AND job=‘销售员’)
  • 查询值为空的列,列名+is null

合并结果集

  1. 合并结果集的要求:两个结果集的类型以及列数完全相同
  2. 两种类型
  • 不去除重复行
select deptno from emp
union all
select depton from dept;
  • 去除完全相同的重复行(不加all即可)
select deptno from emp
union
select depton from dept;

连接查询

内连接查询(查询结果记录数为两表的记录数的乘积——笛卡尔积)

  1. mysql方言
    select * from 表一,表二;
    去除笛卡尔积(用主外键去除笛卡尔积)
    select * from 表一,表二 where 表一.xxx=,表二.xxx;
  2. 标准
    select * from 表一 inner join 表二 on 表一.xxx=,表二.xxx

外连接

特点:外连接的特点:查询出的结果存在不满足条件的可能。

左外连接查询

  • 左连接是先查询出左表(即以左表为主),然后查询右表,右表中满足条件的显示出来,不满足条件的显示NULL。
    SELECT * FROM emp e LEFT OUTER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno;

右外连接

  • 右连接是先查询出右表(即以右表为主),然后查询左表,左表中满足条件的显示出来,不满足条件的显示NULL。
    SELECT * FROM emp e RIGHT OUTER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno;

全外连接查询

  • 左表中满足条件的显示出来, 不满足条件的显示为null,右表中满足条件的显示出来,不满足条件的显示为null
    SELECT * FROM emp e FULL OUTER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno;
    注意:mysql不支持全外连接,但是可以将左外查询和右外查询的结果集进行合并,然后再去除重复行来模拟全外连接

连接查询心得:

  • 连接不限与两张表,连接查询也可以是三张、四张,甚至N张表的连接查询。通常连接查询不可能需要整个笛卡尔积,而只是需要其中一部分,那么这时就需要使用条件来去除不需要的记录。这个条件大多数情况下都是使用主外键关系去除。
  • 两张表的连接查询一定有一个主外键关系,三张表的连接查询就一定有两个主外键关系,所以在大家不是很熟悉连接查询时,首先要学会去除无用笛卡尔积,那么就是用主外键关系作为条件来处理。如果两张表的查询,那么至少有一个主外键条件,三张表连接至少有两个主外键条件。

子查询

  • 子查询就是嵌套查询,即SELECT中包含SELECT,如果一条语句中存在两个,或两个以上SELECT,那么就是子查询语句了。
  • 子查询出现的位置:
    • where后,作为条件的一部分;
    • from后,作为被查询的一条表;
    • 当子查询出现在where后作为条件时,还可以使用如下关键字:
    • any
    • all
  • 子查询结果集的形式:
    • 单行单列(用于条件)
    • 单行多列(用于条件)
    • 多行单列(用于条件)
    • 多行多列(用于表)

练习

  1. 工资高于甘宁的员工。
    分析:
    查询条件:工资>甘宁工资,其中甘宁工资需要一条子查询。
  • 第一步:查询甘宁的工资
    SELECT sal FROM emp WHERE ename=‘甘宁’

  • 第二步:查询高于甘宁工资的员工
    SELECT * FROM emp WHERE sal > (${第一步})

  • 结果:
    SELECT * FROM emp WHERE sal > (SELECT sal FROM emp WHERE ename=‘甘宁’)

    子查询作为条件
    子查询形式为单行单列

  1. 工资高于30部门所有人的员工信息
    分析:
    查询条件:工资高于30部门所有人工资,其中30部门所有人工资是子查询。高于所有需要使用all关键字。
  • 第一步:查询30部门所有人工资
    SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30;

  • 第二步:查询高于30部门所有人工资的员工信息
    SELECT * FROM emp WHERE sal > ALL (${第一步})

  • 结果:
    SELECT * FROM emp WHERE sal > ALL (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30)

    子查询作为条件
    子查询形式为多行单列(当子查询结果集形式为多行单列时可以使用ALL或ANY关键字)

  1. 查询工作和工资与殷天正完全相同的员工信息
    分析:
    查询条件:工作和工资与殷天正完全相同,这是子查询
  • 第一步:查询出殷天正的工作和工资
    SELECT job,sal FROM emp WHERE ename=‘殷天正’

  • 第二步:查询出与殷天正工作和工资相同的人
    SELECT * FROM emp WHERE (job,sal) IN (${第一步})

  • 结果:
    SELECT * FROM emp WHERE (job,sal) IN (SELECT job,sal FROM emp WHERE ename=‘殷天正’)

    子查询作为条件
    子查询形式为单行多列

  1. 查询员工编号为1006的员工名称、员工工资、部门名称、部门地址
    分析:
    查询列:员工名称、员工工资、部门名称、部门地址
    查询表:emp和dept,分析得出,不需要外连接(外连接的特性:某一行(或某些行)记录上会出现一半有值,一半为NULL值)
    条件:员工编号为1006
  • 第一步:去除多表,只查一张表,这里去除部门表,只查员工表
    SELECT ename, sal FROM emp e WHERE empno=1006

  • 第二步:让第一步与dept做内连接查询,添加主外键条件去除无用笛卡尔积
    SELECT e.ename, e.sal, d.dname, d.loc
    FROM emp e, dept d
    WHERE e.deptno=d.deptno AND empno=1006

  • 第二步中的dept表表示所有行所有列的一张完整的表,这里可以把dept替换成所有行,但只有dname和loc列的表,这需要子查询。

  • 第三步:查询dept表中dname和loc两列,因为deptno会被作为条件,用来去除无用笛卡尔积,所以需要查询它。
    SELECT dname,loc,deptno FROM dept;

  • 第四步:替换第二步中的dept
    SELECT e.ename, e.sal, d.dname, d.loc
    FROM emp e, (SELECT dname,loc,deptno FROM dept) d
    WHERE e.deptno=d.deptno AND e.empno=1006

    子查询作为表
    子查询形式为多行多列

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