蛋花花:人工智能的未来在哪里

人工智能在互联网、大数据等加持下迎来第三次发展浪潮,有望提升经济增长总值,在中国医疗健康等领域渗透较多。其市场前景巨大,但资本涌入下落地和商业化情况不乐观,多数企业亏损。人工智能虽未来可期,但发展需不断积累和坚持。

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蛋花花:人工智能的未来在哪里 ,据蛋花花了解​在历经多次起起伏伏的发展浪潮后,人工智能在互联网、大数据、神经网络的加持下,迎来了第三次发展浪潮,作为新一轮产业变革的核心驱动力,和引领未来发展的战略技术,就像电力和蒸汽机的出现一样,人工智能被认为是将改变时代的决定性技术,通过对12个发达经济体开展的人工智能影响的研究表明,到2035年人工智能有望将年经济增长总值提升一倍,而政策推动和技术发展下人工智能似乎已经变的无处不在,能够与任何行业连接,提高行业效率,中国信通院2018年发布的一份报告显示,从中国来看人工智能渗透较多的行业是医疗健康、金融、商业、教育和安防等领域,其中医疗健康领域占比最大达到22%,其次是金融和智能商业领域占比分别达到14%和11%。
真正的提高人工智能,提高产业互联网的时代,真正利用理念和技术改变了什么,一个平台公司,当我们把技术放到平台上,技术其实已经很稳定了甚至于把他标准化了,变成很多产业都可以拿去使用,今天任何一个行业要做它的东西,想要把技术特质化,人工智能的技术还无法满足,因为你无法做到把技术全部标准化,放之四海而皆准。
人工智能市场前景巨大,根据国务院印发的《新一代人工智能发展规划》,到2030年中国的人工智能核心产业规模将超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元,面对这一大市场,资本开始大举进入人工智能领域,相关创业公司大量出现,来自信通院的数据显示全球共有人工智能企业5159家,中国以1122家居于第二位,2018年上半年人工智能领域的全球融资规模达到435亿美元,中国的规模达到317亿美元,也就是说在全球人工智能领域投资中,中国靠全球五分之一的企业获得了四分之三的融资,然而在资本气泡包裹下,人工智能落地和商业化情况并不如投资数据那么乐观,亿欧智库的一份报告显示,在整个产业链中,90%以上的人工智能企业依然处于亏损状态,绝大多数企业营业收入不足两亿,当资本回归理性,人工智能究竟如何找到自己的商业落地路径,其实谈到人工智能,虽然是近些年来特别热的词语,可是我们还是感觉到人工智能有泡沫存在或者说是过度炒作,人工智能要往那个行业落脚,现在所有的行业都在提人工智能,然而人工智能到底能不能应用在所有行业呢?
蛋花花:人工智能的未来在哪里 ,答案是“是的”,虽然答案是是的,但是不代表可以想买一个软件一样,只要拿出来就会有成果,这之间会存在一定距离,因此人工智能的发展还是要依靠不断的积累和坚持,才能拿到成功的最后一公里。

内容概要:本文详细介绍了如何使用Matlab对地表水源热泵系统进行建模,并采用粒子群算法来优化每小时的制冷量和制热量。首先,文章解释了地表水源热泵的工作原理及其重要性,随后展示了如何设定基本参数并构建热泵机组的基础模型。接着,文章深入探讨了粒子群算法的具体实现步骤,包括参数设置、粒子初始化、适应度评估以及粒子位置和速度的更新规则。为了确保优化的有效性和实用性,文中还讨论了如何处理实际应用中的约束条件,如设备的最大能力和制冷/制热模式之间的互斥关系。此外,作者分享了一些实用技巧,例如引入混合优化方法以加快收敛速度,以及在目标函数中加入额外的惩罚项来减少不必要的模式切换。最终,通过对优化结果的可视化分析,验证了所提出的方法能够显著降低能耗并提高系统的运行效率。 适用人群:从事暖通空调系统设计、优化及相关领域的工程师和技术人员,尤其是那些希望深入了解地表水源热泵系统特性和优化方法的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要对地表水源热泵系统进行精确建模和优化的情景,旨在找到既满足建筑负荷需求又能使机组运行在最高效率点的制冷/制热量组合。主要目标是在保证室内舒适度的前提下,最大限度地节约能源并延长设备使用寿命。 其他说明:文中提供的Matlab代码片段可以帮助读者更好地理解和复现整个建模和优化过程。同时,作者强调了在实际工程项目中灵活调整相关参数的重要性,以便获得更好的优化效果。
内容概要:本文详细介绍了如何利用Blender和Python为污水处理厂创建高精度3D渲染效果图及其背后的参数化建模方法。首先,作者展示了如何通过Python代码管理复杂的设备数据结构(如嵌套字典),并将其应用于3D模型中,确保每个工艺段的设备参数能够准确反映在渲染图中。接着,文章深入探讨了具体的材质处理技巧,比如使用噪声贴图和溅水遮罩来增强金属表面的真实感,以及如何优化渲染性能,如采用256采样+自适应采样+OpenImageDenoise的降噪组合拳,将渲染时间缩短至原来的三分之一。此外,文中还涉及到了一些高级特性,如通过Houdini的粒子系统模拟鸟类飞行路径,或者利用Three.js实现交互式的在线展示。最后,作者强调了参数化建模的重要性,它不仅提高了工作效率,还能更好地满足客户需求,尤其是在面对紧急的设计变更时。 适合人群:从事污水处理工程设计的专业人士,尤其是那些希望提升自己3D建模技能和提高工作效率的人。 使用场景及目标:适用于需要快速生成高质量污水处理厂设计方案的场合,特别是在投标阶段或向客户展示初步概念时。通过这种方式,设计师可以在短时间内制作出逼真的效果图,帮助客户直观理解设计方案,并且可以根据客户的反馈迅速调整模型参数,从而加快决策过程。 其他说明:除了技术细节外,本文还分享了许多实用的经验和技巧,如如何平衡美观与效率之间的关系,以及怎样应对实际项目中的各种挑战。对于想要深入了解这一领域的读者来说,这是一份非常有价值的学习资料。
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