<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[DHD_only的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/dhd_only</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; dhd_only]]></copyright><item><title><![CDATA[科比难说再见]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DHD_only/article/details/84792750</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DHD_only/article/details/84792750</guid><author>DHD_only</author><pubDate>Thu, 14 Apr 2016 16:19:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[
我不喜欢你，但是我不得不尊敬你
 
属于你的关键词
“勤奋”
    不多解释  ---凌晨四点的洛杉矶
“天赋”
    不多解释 ，能以高中生身份进入联盟的球员，哪一个不是天赋异禀 
“独”
    你是一个孤独的人，专注的人。用苛刻的标准，要求自己、队友。 
 
回忆
   不记得什么时候知道你的名字，只记得大学时很多人穿着你的球衣、穿着你的鞋，并以你为傲。后来看你...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[crontab命令]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DHD_only/article/details/84764795</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DHD_only/article/details/84764795</guid><author>DHD_only</author><pubDate>Thu, 04 Feb 2016 11:29:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[
一、crond简介
crond是linux下用来周期性的执行某种任务或等待处理某些事件的一个守护进程，与windows下的计划任务类似，当安装完成操作系统后，默认会安装此服务工具，并且会自动启动crond进程，crond进程每分钟会定期检查是否有要执行的任务，如果有要执行的任务，则自动执行该任务。
Linux下的任务调度分为两类，系统任务调度和用户任务调度。
系统任务调度：系统周期性所要...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux查看系统配置常用命令]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DHD_only/article/details/84764702</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DHD_only/article/details/84764702</guid><author>DHD_only</author><pubDate>Wed, 03 Feb 2016 15:58:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[
Linux查看系统配置常用命令
 
系统
# uname -a # 查看内核/操作系统/CPU信息# head -n 1 /etc/issue # 查看操作系统版本# cat /proc/cpuinfo # 查看CPU信息# hostname # 查看计算机名# lspci -tv # 列出所有PCI设备# lsusb -tv # 列出所有USB设备# lsmod # 列出加载的内核模块#...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[yum]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DHD_only/article/details/84708950</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DHD_only/article/details/84708950</guid><author>DHD_only</author><pubDate>Fri, 27 Mar 2015 18:29:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[
yum（全称为 Yellow dog Updater, Modified）是一个在Fedora和RedHat以及SUSE中的Shell前端软件包管理器。基於RPM包管理，能够从指定的服务器自动下载RPM包并且安装，可以自动处理依赖性关系，并且一次安装所有依赖的软体包，无须繁琐地一次次下载、安装。yum提供了查找、安装、删除某一个、一组甚至全部软件包的命令，而且命令简洁而又好记。
yum的命令形...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ 搭建我的CentOS7]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DHD_only/article/details/84708946</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DHD_only/article/details/84708946</guid><author>DHD_only</author><pubDate>Fri, 27 Mar 2015 18:17:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[
 
搭建我的CentOS7


分类： Linux2014-09-19 12:50 544人阅读 评论(0) 收藏 举报

 

目录(?)[+]

 



搭建我的CentOS7
学习一下centos7的一些特性，并在上面做一些日常练习，写写代码什么的。为了方便日后再搭建，做一下记录。

下载安装
在centos官网上下载，minimal的iso镜像，只有500M...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SQL 和Mongo 对比图表]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DHD_only/article/details/84690958</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DHD_only/article/details/84690958</guid><author>DHD_only</author><pubDate>Fri, 12 Dec 2014 19:55:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[

SQL 和Mongo 对比图表
博客分类：
 
MySQL&amp;amp;Mongodb&amp;amp;MS/SQL

 


参看官方说明：
  http://www.mongodb.org/display/DOCS/SQL+to+Mongo+Mapping+Chart
 
 
 



MySQL executable


Oracle executable

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大众点评的大数据实践<转>]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DHD_only/article/details/84686304</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DHD_only/article/details/84686304</guid><author>DHD_only</author><pubDate>Tue, 18 Nov 2014 09:35:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[

摘要：大众点评网从2011年中开始使用Hadoop，并专门建立团队。Hadoop主分析集群共有60多个节点、700TB的容量，月运行30多万个Hadoop Job，还有2个HBase线上集群。作者将讲述这各个阶段的技术选择及改进之路。

2011年小规模试水
这一阶段的主要工作是建立了一个小的集群，并导入了少量用户进行测试。为了满足用户的需求，我们还调研了任务调度系统和数据交换系统。
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[mongodb 常用命令]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DHD_only/article/details/84685502</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DHD_only/article/details/84685502</guid><author>DHD_only</author><pubDate>Thu, 13 Nov 2014 16:16:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[
BSON
       BSON是Binary JSON 的简称，是一个JSON文档对象的二进制编码格式。BSON同JSON一样支持往其它文档对象和数组中再插入文档对象和数组，同时扩展了JSON的数据类型。如：BSON有Date类型和BinDate类型。
       BSON被比作二进制的交换格式，如同Protocol Buffers，但BSON比它更“schema-less”，非常好的灵...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[在Centos中yum安装和卸载软件的使用方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DHD_only/article/details/84685414</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DHD_only/article/details/84685414</guid><author>DHD_only</author><pubDate>Thu, 13 Nov 2014 11:29:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[
安装方法安装一个软件时yum -y install httpd安装多个相类似的软件时yum -y install httpd*安装多个非类似软件时yum -y install httpd php php-gd mysql
卸载一个软件时yum -y remove httpd卸载多个相类似的软件时yum -y remove httpd*卸载多个非类似软件时yum -y remove httpd ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Centos 搭建mongodb ]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DHD_only/article/details/84685287</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DHD_only/article/details/84685287</guid><author>DHD_only</author><pubDate>Wed, 12 Nov 2014 18:26:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[
作者：chszs，转载需注明。博客主页：http://blog.youkuaiyun.com/chszs下面我们在CentOS 6.5 x64系统上安装最新的MongoDB 2.6.0版。MongoDB v2.4.x版的软件仓库有两个包：1）mongo-10gen-server此包里面有最新版的mongod和mongos守护程序以及相关的配置和初始化脚本。2）mongo-10gen此包里面有最新版的所有M...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[国内各地图API坐标系统比较(转载)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DHD_only/article/details/84683964</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DHD_only/article/details/84683964</guid><author>DHD_only</author><pubDate>Wed, 05 Nov 2014 17:48:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[
在开始这个题目之前，先给大家再次扫扫盲，扫的不是坐标系统的盲，而是我们国家所使用的坐标系统。大家都知道，美国GPS使用的是WGS84的坐标系统，以经纬度的形式来表示地球平面上的某一个位置，这应该是国际共识。但在我国，出于国家安全考虑，国内所有导航电子地图必须使用国家测绘局制定的加密坐标系统，即将一个真实的经纬度坐标加密成一个不正确的经纬度坐标，我们在业内将前者称之为地球坐标，后者称之为火星坐标，...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何从Eclipse导入github上的项目源码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DHD_only/article/details/84626186</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DHD_only/article/details/84626186</guid><author>DHD_only</author><pubDate>Sat, 16 Aug 2014 19:15:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[
1.首先在github.com上申请一个账号，比如笔者的账号为puma0072.Eclipse需要安装egit插件，在Eclipse中选择help-》Marketplace，在search中输入egit，找到后安装即可3.在github上找到你要导入的源码项目，比如笔者以oschina的Android客户端为例，网址：https://github.com/oschina/android-app4...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[卸载 android 系统app]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DHD_only/article/details/84516018</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DHD_only/article/details/84516018</guid><author>DHD_only</author><pubDate>Sun, 29 Dec 2013 09:17:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[☆1.下载一键安全root软件，安装后运行，选择获取临时root权限。☆2.下载系统程序卸载器SystemAppRemover，安装后运行，进入界面后会提示已获得root权限，选择点击右下角SystemApps，之后就可卸载安卓系统自带程序了吧。但要慎重一些，有些系统程序还是有用的，完成之后，重启系统，就可回复普通用户权限。     ※注：带*号的千万不能删：         *AccountAn...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[chrome启动参数设置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DHD_only/article/details/84514273</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DHD_only/article/details/84514273</guid><author>DHD_only</author><pubDate>Sun, 22 Dec 2013 18:17:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[
hrome禁止本地浏览时加载本地其他文件，可以采用添加启动参数的方式来支持
添加参数为 --allow-file-access-from-files  或者　--disable-web-security
 
 
 
Google Chrome 浏览器默认安装路径是 %USERPROFILE%\AppData\Local\Google\Chrome，其中User Data文件夹存放cac...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ NMF(非负矩阵分解)的SGD（随机梯度下降）实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DHD_only/article/details/84433947</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DHD_only/article/details/84433947</guid><author>DHD_only</author><pubDate>Wed, 22 May 2013 06:36:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[
NMF把一个矩阵分解为两个矩阵的乘积，可以用来解决很多问题，例如：用户聚类、item聚类、预测（补全）用户对item的评分、个性化推荐等问题。NMF的过程可以转化为最小化损失函数（即误差函数）的过程，其实整个问题也就是一个最优化的问题。详细实现过程如下：（其中，输入矩阵很多时候会比较稀疏，即很多元素都是缺失项，故数据存储采用的是libsvm的格式，这个类在此忽略）
 
 



[ja...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[模型选择（转载）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DHD_only/article/details/84417288</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DHD_only/article/details/84417288</guid><author>DHD_only</author><pubDate>Wed, 10 Apr 2013 05:11:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[
http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/27/1996799.html
1 问题
     模型选择问题：对于一个学习问题，可以有多种模型选择。比如要拟合一组样本点，可以使用线性回归，也可以用多项式回归。那么使用哪种模型好呢（能够在偏差和方差之间达到平衡最优）？
     还有一类参数选择问题：如果我们想使用带权值的回归模型，那么怎...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[lucene3.0_IndexWriter基础使用及注意事项(转载)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DHD_only/article/details/84416915</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DHD_only/article/details/84416915</guid><author>DHD_only</author><pubDate>Tue, 09 Apr 2013 11:32:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[http://www.cnblogs.com/huangfox/archive/2010/10/15/1852371.html]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Nutch1.2 添加IKAnalyzer中文分词(zhuan)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DHD_only/article/details/84416421</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DHD_only/article/details/84416421</guid><author>DHD_only</author><pubDate>Mon, 08 Apr 2013 10:05:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[http://blog.youkuaiyun.com/jiutao_tang/article/details/6461884]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Factoriztion Machine]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DHD_only/article/details/84399829</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DHD_only/article/details/84399829</guid><author>DHD_only</author><pubDate>Thu, 07 Mar 2013 06:35:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[
 
      FM是推荐系统中使用的一种推荐模型，在很多领域有很好的推荐效果 .      kdd2012, wsdm2013有几篇论文都取得了比较好的效果。
 
数据格式：
     与libsvm一样 接受的数据格式和libSVM是一样的，每行一个数值（分类结果or打分结果等），对应一组特征，每个非零特征都需要给出数值，零特征忽略
主要思想：
     传统的线性分类器： y=...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[第 3 部分: 深入推荐引擎相关算法 - 聚类]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DHD_only/article/details/84398039</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DHD_only/article/details/84398039</guid><author>DHD_only</author><pubDate>Mon, 04 Mar 2013 06:31:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[
http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1103_zhaoct_recommstudy3/index.html?ca=drs-
聚类分析
什么是聚类分析？
聚类 (Clustering) 就是将数据对象分组成为多个类或者簇 (Cluster)，它的目标是：在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度，而不同簇中的对象差别较大。所以，在很多应用中，一个簇中...]]></description><category></category></item></channel></rss>