VC 之余RTTI

        有些东西能够农明白所以然,有些不能弄明白(比如:原子弹是什么蛋?);我要做的就是把能弄明白的弄明白。别让明白的也不明白,不明白的更不明白。

#define DECLARE_DYNAMIC(class_name) /
public: /
 static const AFX_DATA CRuntimeClass class##class_name; /
 virtual CRuntimeClass* GetRuntimeClass() const; /

#define AFX_DATA AFX_CORE_DATA

#ifndef AFX_CORE_DATA
 #define AFX_CORE_DATA       AFX_DATA_IMPORT
 #define AFX_CORE_DATADEF
#endif

#ifndef AFX_DATA_IMPORT
 #define AFX_DATA_IMPORT __declspec(dllimport)
#endif

#if defined(_AFXEXT) && !defined(_AFXDLL)
 #define _AFXDLL
#endif

 


// 原来只是多了个函数

   define IMPLEMENT_DYNAMIC(class_name, base_class_name) /
 IMPLEMENT_RUNTIMECLASS(class_name, base_class_name, 0xFFFF, NULL)

#ifdef _AFXDLL
#define IMPLEMENT_RUNTIMECLASS(class_name, base_class_name, wSchema, pfnNew) /
 CRuntimeClass* PASCAL class_name::_GetBaseClass() /
  { return RUNTIME_CLASS(base_class_name); } /
 AFX_COMDAT const AFX_DATADEF CRuntimeClass class_name::class##class_name = { /
  #class_name, sizeof(class class_name), wSchema, pfnNew, /
   &class_name::_GetBaseClass, NULL }; /
 CRuntimeClass* class_name::GetRuntimeClass() const /
  { return RUNTIME_CLASS(class_name); } /

#define _IMPLEMENT_RUNTIMECLASS(class_name, base_class_name, wSchema, pfnNew) /
 CRuntimeClass* PASCAL class_name::_GetBaseClass() /
  { return RUNTIME_CLASS(base_class_name); } /
 AFX_COMDAT AFX_DATADEF CRuntimeClass class_name::class##class_name = { /
  #class_name, sizeof(class class_name), wSchema, pfnNew, /
   &class_name::_GetBaseClass, NULL }; /
 CRuntimeClass* class_name::GetRuntimeClass() const /
  { return RUNTIME_CLASS(class_name); } /

#else
#define IMPLEMENT_RUNTIMECLASS(class_name, base_class_name, wSchema, pfnNew) /
 AFX_COMDAT const AFX_DATADEF CRuntimeClass class_name::class##class_name = { /
  #class_name, sizeof(class class_name), wSchema, pfnNew, /
   RUNTIME_CLASS(base_class_name), NULL }; /
 CRuntimeClass* class_name::GetRuntimeClass() const /
  { return RUNTIME_CLASS(class_name); } /

#define _IMPLEMENT_RUNTIMECLASS(class_name, base_class_name, wSchema, pfnNew) /
 AFX_DATADEF CRuntimeClass class_name::class##class_name = { /
  #class_name, sizeof(class class_name), wSchema, pfnNew, /
   RUNTIME_CLASS(base_class_name), NULL }; /
 CRuntimeClass* class_name::GetRuntimeClass() const /
  { return RUNTIME_CLASS(class_name); } /

#endif


 
 

       #define AFX_COMDAT
       #define AFX_DATADEF
       #define AFX_DATA AFX_CORE_DATA

/
// Basic object model

struct CRuntimeClass
{
// Attributes
 LPCSTR m_lpszClassName;
 int m_nObjectSize;
 UINT m_wSchema; // schema number of the loaded class
 CObject* (PASCAL* m_pfnCreateObject)(); // NULL => abstract class
#ifdef _AFXDLL
 CRuntimeClass* (PASCAL* m_pfnGetBaseClass)();
#else
 CRuntimeClass* m_pBaseClass;
#endif

// Operations
 CObject* CreateObject();
 BOOL IsDerivedFrom(const CRuntimeClass* pBaseClass) const;

// Implementation
 void Store(CArchive& ar) const;
 static CRuntimeClass* PASCAL Load(CArchive& ar, UINT* pwSchemaNum);

 // CRuntimeClass objects linked together in simple list
 CRuntimeClass* m_pNextClass;       // linked list of registered classes
};


#define RUNTIME_CLASS(class_name) ((CRuntimeClass*)(&class_name::class##class_name))

 

在候捷的 深入浅出MFC 中还有:

struct AFX_CLASSINIT
{ AFX_CLASSINIT(CRuntimeClass* pNewClass); };

这个暂时没有弄明白,在VC 中翻原代码没有翻到,我会继续查的

 

总之我的感觉,这是在给加了这个宏的代码中加入了一个静态成员函数,而CRuntimeClass 这个结构的建立就是一个有表头指针的单链表,方便的实现了RTTI

------------------------------------我是分隔线------------------------------------------------------------------

         活着时要尽量开心,因为你会死很久(盗用他人签名)                                                                        

                                                                                                                                                       石头

                                                                                                                                                       2006/8/6


 

内容概要:本文详细介绍了文生视频大模型及AI人应用方案的设计与实现。文章首先阐述了文生视频大模型的技术基础,包括深度生成模型、自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)的深度融合,以及相关技术的发展趋势。接着,文章深入分析了需求,包括用户需求、市场现状和技术需求,明确了高效性、个性化和成本控制等关键点。系统架构设计部分涵盖了数据层、模型层、服务层和应用层的分层架构,确保系统的可扩展性和高效性。在关键技术实现方面,文章详细描述了文本解析与理解、视频生成技术、AI人交互技术和实时处理与反馈机制。此外,还探讨了数据管理与安全、系统测试与验证、部署与维护等重要环节。最后,文章展示了文生视频大模型在教育、娱乐和商业领域的应用场景,并对其未来的技术改进方向和市场前景进行了展望。 适用人群:具备一定技术背景的研发人员、产品经理、数据科学家以及对AI视频生成技术感兴趣的从业者。 使用场景及目标:①帮助研发人员理解文生视频大模型的技术实现和应用场景;②指导产品经理在实际项目中应用文生视频大模型;③为数据科学家提供技术优化和模型改进的思路;④让从业者了解AI视频生成技术的市场潜力和发展趋势。 阅读建议:本文内容详尽,涉及多个技术细节和应用场景,建议读者结合自身的专业背景和技术需求,重点阅读与自己工作相关的章节,并结合实际项目进行实践和验证。
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