【简单算法】27.验证二叉搜索树

本文探讨了如何通过递归方法判断一个给定的二叉树是否为有效的二叉搜索树,强调了左子树的所有节点小于根节点,右子树的所有节点大于根节点的特性,并提供了详细的代码实现。

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题目:

给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

一个二叉搜索树具有如下特征:

节点的左子树只包含小于当前节点的数。
节点的右子树只包含大于当前节点的数。
所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
示例 1:

输入:
    2
   / \
  1   3
输出: true
示例 2:

输入:
    5
   / \
  1   4
     / \
    3   6
输出: false
解释: 输入为: [5,1,4,null,null,3,6]。
     根节点的值为 5 ,但是其右子节点值为 4

1.递归:

满足左边的最大节点小于根节点,右边的最小节点大于根节点。

代码如下:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    TreeNode * minNodeBST(TreeNode* root){
        if(root == NULL){
            return NULL;
        }
        
        if(root->left){
            return minNodeBST(root->left);
        }else{
            return root;
        }
    }
    
    TreeNode * maxNodeBST(TreeNode* root){
        if(root == NULL){
            return NULL;
        }
        
        if(root->right){
            return maxNodeBST(root->right);
        }else{
            return root;
        }
    }
    
    bool isValidBST(TreeNode* root) {
        if(root == NULL){
            return true;
        }
        
        TreeNode * minRight = minNodeBST(root->right);
        if(minRight && minRight->val <= root->val){
            return false;
        }
        
        TreeNode * maxLeft = maxNodeBST(root->left);
        if(maxLeft && maxLeft->val >= root->val){
            return false;
        }
        
        return isValidBST(root->left)&&isValidBST(root->right);
    }
};

 

转载于:https://www.cnblogs.com/mikemeng/p/8987749.html

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