R-CNN由计算机视觉领域的知名学者提出，是目标检测领域的重要里程碑。该方法引入了深度学习特征进行物体识别，开启了目标检测算法的快速发展时代，后续衍生出多种更快速、准确的改进版本。
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R-CNN由RBG大神提出，然后目标检测领域就出现了各种更快更准更智能的变种方法、改进方法，开山之作值得深入研究。
[1] Rich Feature Hierarchies for Accurate Object Detection and Semantic Segmentation CVPR 2014 [CVPR paper] [PAMI paper]
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