【Pandas库】(4) 索引操作--重新生成索引

各位同学好,今天和大家分享一下pandas库的索引操作--重新生成索引。

本文主要介绍如何重新生成Series类型DataFrame类型的索引。

(1)Series类型重新生成索引

方法: 变量 = Series名.reindex([索引名])     

        采用该方法需要使用一个变量来接收返回值。重新生成索引的方法不会直接修改原数据,需要有一个变量来接收修改后的结果。

        如下代码,由于在定义Series类型数据时,ps1中没有出现索引名'f',因此在重新生成索引时,添加的索引'f'对应的值是nan。

import pandas as pd  #导入pandas库
# 生成一个Series数据,指定索引名
ps1 = pd.Series(range(1,6),index=['a','b','c','d','e&
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

立Sir

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值