Flume-基础架构

最新推荐文章于 2024-05-01 17:40:52 发布
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本文深入剖析Flume的四个核心组件——源（Source）、通道(Channel)、管道和sink(Sink)，揭示其在数据采集、缓存与流向目的地过程中的关键作用，适用于数据管道初学者和运维人员。

1.Flume-基础架构
在这里插入图片描述
2.Source
与外界打交道，读数据的地方，数据源头
支持自定义
3.Channel
管道、中间件：缓冲的作用（解决Source与Sink处理数据不一致等问题）
4.Sink
将数据写入HDFS、Kafka等
支持自定义

Flume-概述，基础架构，组件介绍
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分布式进阶(二十一)Flume的基础介绍_flume-ng version只有5个(2)
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整理面试题，不是让大家去只刷面试题，而是熟悉目前实际面试中常见的考察方式和知识点，做到心中有数，也可以用来自查及完善知识体系。开源分享：【大厂前端面试题解析+核心总结学习笔记+真实项目实战+最新讲解视频】《前端基础面试题》，《前端校招面试题精编解析大全》，《前端面试题宝典》，《前端面试题：常用算法》[外链图片转存中…(img-Uu2yLUAe-1714556440849)][外链图片转存中…(img-CDCjSmY3-1714556440850)]
【大数据】Flume-1.10.0/1.9.0安装➕入门案例
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大数据解决的无非是海量数据的采集、存储、计算，Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，灵活简单。flume能保证数据的可靠性，但不能保证数据的重复性Flume最主要的作用就是，实时读取服务器本地磁盘的数据，将数据写入到HDFS✍出bug多看看flume目录下的flume`.log文件查看错误信息，问问al轻松解决！👇罪魁祸首（-f）！✍下一节，flume事务！
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flume事务，flume组件结构，flumeSource类型
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1.1 Flume定义 Flume是Choudera提供的一个高可用，高可靠的，分布式海量日志采集，聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，灵活简单。Flume作用：实时读取服务器本地磁盘的数据，将数据写到HDFS。 1.2 Flume的优点 1.可以和任意存储进程集成 2.输入的数据速率大于写入目的存储的速率，flume会进行缓冲，减小hdfs的压力 3.flume中的事务基础channel，使用了两个事务模型（sender+receiver），确保消息被可靠发送 Flume使用两个独立的事务分别负责
Flume介绍、基础架构+Flume安装+Flume开发脚本+编写Flume拦截器+埋点数据装载到Hive
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一、Flume是什么？+项目背景 1.Flume介绍 Flume 基于流式架构是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。 本项目 Flume 实时读取服务器本地目录下生成的埋点数据，将数据实时写入到HDFS。 有的公司涉及几十甚至上百的的web服务器 操作流程可能如下： 二、Flume基础架构 1、核心组件 （1）Agent Agent 是一个 JVM 进程，它以事件的形式将数据从源头送至目标地。 主要有 3 个部分组成，Source、Chann.
Flume基础与架构
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1.1 定义 Flume是分布式的日志收集系统，它将各个服务器中的数据收集起来并送到指定的地方，比如送到HDFS、Kafk等 Flume的核心是把数据从数据源(source)收集过来，再将收集到的数据送到指定的目的地(sink)。为了保证输送的过程一定成功，在送到目的地(sink)之前，会先缓存数据(channel),待数据真正到达目的地(sink)后，flume再删除己缓存的数据。 1.2 Flume特性 （1）Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。 （2）Flume可以
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