OfferKiller 旋转数组的最小数字

本文介绍了一种高效的方法来查找在有序数组中通过旋转形成的旋转数组中的最小元素,通过二分查找技巧实现。

题目链接:Click here~~

题意:

将一个有序的递增数组 { an } ,从中间某个位置 ,将其分成非空的两部分 { bn } 和 { cn }。

然后调换顺序,按照 { cn } 和 { bn } 的顺序合成新的 { an },将其叫做旋转数组。

如何找出这个数组中的最小值。

解题思路:

不考虑数组中有重复元素的话,这个问题还是比较简单的,先上个一般的图。



要想找到最小值 a_3,其实只要找到断开的位置(a_2 和 a_3)就可以了。

不妨设左右两个指针 l 和 r,让其不断向中间逼近,但不能跨过断开的位置,当 l 和 r 相邻时,就达到了我们的要求。

设每次 l 和 r 的中点为 m,如果你真正理解了题目的题意的话,其实可以很快判断出 m 是在断点的左边还是在右边。

即,如果 a[m] > a[l],则 m 在左边,否则如果 a[m] < a[r] ,则 m 在右边。

根据此规律二分即可。

P.S. 此题需要特判一下数组没有旋转的情况。

#include <stdio.h>

const int N = 1e6 + 5;

int a[N];

int main()
{
    int n;
    while(~scanf("%d",&n))
    {
        for(int i=0;i<n;i++)
            scanf("%d",&a[i]);
        int l = 0 , r = n - 1;
        if(a[l] < a[r])
            printf("%d\n",a[l]);
        else
        {
            while(l + 1 < r)
            {
                int m = l + r >> 1;
                if(a[m] > a[l])
                    l = m;
                else
                    r = m;
            }
            printf("%d\n",a[r]);
        }
    }
    return 0;
}


内容概要:本文系统探讨了CUDA并行计算优化技巧在计算机竞赛中的实战应用,重点解决暴力枚举在大规模数据下超时的问题。通过将独立的解空间验证任务分配给GPU海量线程并发执行,显著提升计算效率。文章围绕图论(全源最短路径Floyd-Warshall算法)和数值计算(多初始值牛顿迭代求解非线性方程)两大高频竞赛场景,详细剖析了线程索引映射、原子操作、常量内存、流并发等核心优化技术,并提供了串行与并行代码对比及性能分析。结果显示,在A100和RTX 3090等GPU上,加速比可达72至150倍,实现从分钟级到秒级甚至毫秒级的性能突破。此外,文章展望了动态并行、多GPU协同、AI辅助调优等未来趋势,强调CUDA优化对培养软硬件协同思维的重要意义。; 适合人群:具备一定C/C++编程基础和算法竞赛经验,熟悉基本图论与数值计算问题,希望提升高性能计算能力的高校学生或竞赛选手(尤其是参与ACM、ICPC、NOI等赛事的1-3年备赛者); 使用场景及目标:①掌握如何将传统暴力枚举算法转化为GPU并行版本;②深入理解Floyd-Warshall和牛顿迭代等经典算法的并行化限制与优化策略;③学习CUDA内存模型、线程组织与同步机制在实际问题中的应用; 阅读建议:建议结合文中代码案例在支持CUDA的环境上动手实现并调试,重点关注线程映射、内存访问模式与数据依赖处理,同时对比串行与并行版本的运行效率,深化对并行计算本质的理解。
数字经济指标体系(三大维度)1. 数字化基础设施(5项)互联网宽带普及率 = 互联网宽带接入用户数 / 地区常住人口数 移动电话设施规模 = 移动电话交换机容量(万户) 长途光缆线路长度(万公里) 互联网宽带接入端口数(或称:互联网宽带接入率 = 互联网宽带接入端口数 / 常住人口数) 网页数 域名数 2. 数字产业化(6项)信息软件业就业人员占比 = 信息传输、软件和信息技术服务业城镇单位就业人员 / 城镇单位就业人员总数 人均电信业务总量 = 电信业务总量 / 地区常住人口数 移动电话普及率 信息传输、软件和信息技术服务业法人单位数 国内专利申请授权量 国内专利申请受理量 3. 产业数字化(5项)二三产业增加值(第二产业增加值 + 第三产业增加值) 科技创新投入 = 规模以上工业企业 R&D 经费内部支出 北京大学数字普惠金融指数(北大数字普惠金融指数) 有电子商务交易活动的企业数比重 电子商务销售额 最终整理后完整指标清单(共16项,去重后无重复)数字化基础设施(6项)互联网宽带普及率 移动电话设施规模(交换机容量) 长途光缆线路长度 互联网宽带接入端口数 网页数 域名数 数字产业化(6项)信息传输、软件和信息技术服务业就业人员占比 人均电信业务总量 移动电话普及率 信息传输、软件和信息技术服务业法人单位数 国内专利申请授权量 国内专利申请受理量 产业数字化(5项)二三产业增加值 规模以上工业企业 R&D 经费 北京大学数字普惠金融指数 有电子商务交易活动的企业数比重 电子商务销售额 共 16 个基础指标,可直接用于熵值法赋权测算数字经济综合指数。
代码下载地址: https://pan.quark.cn/s/35e46f7e83fb 关于 Build Status Lines of code 这是一个参考 PotPlayer 的界面使用 Java 以及图形界面框架 JavaFX 使用 MCV 图形界面与业务逻辑分离的开发模式, 所开发的个人视频播放器项目, 开发这个项目旨在于学习图形界面框架 JavaFX 实现了具有和 PotPlayer相同 的简洁界面和流畅的操作逻辑。 Note: PotPlayer 是 KMPlayer 的原制作者姜龙喜先生(韩国)进入 Daum 公司后的 新一代网络播放器, PotPlayer的优势在于强大的内置解码器以及支持各类的 视频格式, 而且是免费下载提供使用的。 目前版本: 2020/10/28 v1.0.0 [x] 支持打开文件自动播放 [x] 支持查看播放记录 [x] 支持屏幕边沿窗口自动吸附 [x] 支持双击视频来播放和暂停 [x] 支持左键点击窗口任意位置来拖到窗口 [x] 支持左键双击播放窗口打开文件 [x] 支持根据视频尺寸自动调整窗口大小 [x] 支持根据播放文件类型调整窗口模式 [x] 支持根据视频尺寸自动调整窗口显示位置防止超出屏幕 [x] 支持记录上一次访问的文件路径 [x] 支持播放记录文件读写 已实现样式 未播放效果: 播放效果: 运行环境 本项目使用 NetBeans 配合 JDK 开发, NetBeans8.0 以及 JDK8.0 以上版本的均可以运行。 亦可使用其他集成开发环境, 例如 Eclipse, IntelliJ IDEA 配合使用 JDK8.0 以上版本均可构建此项目。 NetBeans download Eclipse downlo...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值