Python学习中遇到的问题及解决方法（共勉）

Python学习中遇到的问题及解决方法（共勉）

1、使用软件PyCharm

前面有各种PEP 8的报错所以在file->setting->Inspections->python中将PEP 8两个选项关掉了。

2、以下是遇到的其他种类问题

1、End of statement expected

在print的时候遇到的

print 'dfhskjhfkjhdsfkjh'

解决：将输出的数据加了括号

print ('fdsasfddsfdsfdsf')

2、input输入的值为字符串类型，需要进行转换否则出现如下错误

TypeError: ‘>’ not supported between instances of ‘str’ and ‘int’

str = int(str)

3、函数内使用全局变量

#若全局变量为a在函数内需要加入这段代码
global a

4、if要加“：”

5、关于小数位数问题

我在操作数据float类型数据+=0.1时结果却加了0.0999999999999
查过资料后有了两个解决方法

方法一：

以参数为a为例

a = '%.2f'%a

如此虽然是保留了两位小数，但是在操作它时发现它发生了格式转换，可以输入以下代码验证：

print(type(a))

输出的结果为：

<class 'str'>

方法二：

还是以a为例

a = round(a,2)
#此为python内置的round函数

在输出时同样以上面方法查看函数类型，发现没有改变函数类型，故推荐使用python内置的函数。

6、python中的与是‘and’而非‘&&’

7、简化代码

a >= 1.5 and a <= 30

能够简化为

1.5 <= a <= 30

8、求开多次方根的函数

math.pow(a,2)

9、求解指数函数

在网上查过后有很多朋友都说用solve函数解决求解方程的问题，在solve中将eval与math合并使用效果好，我刚好需要用math.exp()来求解指数函数，但是尝试并且查过资料后，利用这个方法仍没能实现这个功能，若有朋友能够走通，可以留言和大家交流一下。

故转而用另一种方法

这种方法需要导入SymPy库
网上能够查到有朋友这样写的安装方法：https://blog.youkuaiyun.com/abvedu/article/details/54748164

我使用的方法是通过PyCharm内部导入
在PyCharm中file->setting->project:untitled1->project Interpreter中查找SymPy，然后在线Install就OK了

10、Basemap库的下载安装

根据网上普遍的方法，我在Pycharm上直接下载安装了geos，pypro，但是在下载安装Basemap时提示有问题，具体提示忘记了，操作良久后打算直接下载库包用CMD进行安装（没有装pip的同学请安装pip）

这里出现了一个比较坑爹的问题，网上都没有提到过
我下载对应电脑版本的pypro和basemap（64位系统，python3.7的版本），结果怎么安装都安装不上，具体提示也忘记了，大概是版本问题，抱着试一试的心态我下载了32位系统的对应安装包，结果安装成功。。。再者如果有同学需要这两个32位，python3.7版本的安装包，可以从我上传的资源下载，一定要注意看自己的python版本！！！

这样就在电脑上安装成功了，但是在pycharm上还是调用失败
我们需要修改PyCharm中file->setting->project:untitled1->project Interpreter
上面这个下拉框中修改成自己的Python安装的绝对路径
之后下面的库就会更新，但是但是我这里导入库了，在调用的时候又出问题了，感觉是系统没有调用到相应的库，后来有时可以有时无法调用，隔了一段时间没有这个问题了，在此也向各位提出这个疑问，有知道原因的朋友可以在下面分享一下

11、Pandas列数据转换为numpy.array

#例如导入的Pandas数据中有命名为‘Lat’和‘Long’列
Lat = newdata['Lat'].values
Long = newdata['Long'].values
#这两个数据就被提取成numpy.array类型了

12、Pandas列数据转换为list数据

#例如导入的Pandas数据中有命名为‘Lat’和‘Long’列
Lat = newdata['Lat'].tolist()
Long = newdata['Long'].tolist()
#这两个数据就被提取成list类型了

13、map函数中导入Pandas两列的坐标

#在查阅相关资料后选取了12中的方法将经纬度进行了转换，输出list类型的数据
#并在map函数中进行了应用
x , y = map(Long , Lat)

后续持续更新