初试百度地图API

第一次使用百度地图API来定位并显示,参照了官网2.1.0版本demo里的DemoApplication和LocationOverlayDemo两个类来写,整了半天显示一片空白(图一),然后郁闷了半天,问了百度地图SDK交流群里的开发者,大家都说这两个类就可以了,然后我就头疼了半天,最后让人看了半天,一姐们告诉我没加这个权限,加上了之后果然显示出地图了,但是又遇见一个问题,只显示北京市的,不自动定位(图二),然后又蛋疼了半天,最后在群里问了半天,另一个姐们说是不是application和service没注册,然后我又发现没注册service,注册了之后果断成功了(图三),原本一个小时的活,我硬是整了一天多,哎,细节决定成败啊。另外,女程序员确实细心啊。





 

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_aa0bd5950101lhc5.html

转载于:https://www.cnblogs.com/shanmao/p/3530334.html

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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