在python中性能测试是一个很难应付的任务,因为它在反复地优化,也许版本和版本之间差别很大。python中的一个主要的原则是,首先为了简单和可读性去编写代码,在程序运行后,并证明了确实有必要考虑性能后,再考虑性能问题。更多的情况是代码本身就已经足够快了。如果确实需要提高代码的性能,那么python提供了帮助你实现的工具,包括time以及timeit模块和profile模块。
转载于:https://www.cnblogs.com/jerryshao2015/p/4419636.html
Python性能测试之道
本文探讨了Python中的性能测试策略,强调了代码优化应在确保代码可读性和简洁性之后进行。文章介绍了Python内置的性能测试工具,如time, timeit模块和profile模块,这些工具可以帮助开发者在必要时提升代码效率。
在python中性能测试是一个很难应付的任务,因为它在反复地优化,也许版本和版本之间差别很大。python中的一个主要的原则是,首先为了简单和可读性去编写代码,在程序运行后,并证明了确实有必要考虑性能后,再考虑性能问题。更多的情况是代码本身就已经足够快了。如果确实需要提高代码的性能,那么python提供了帮助你实现的工具,包括time以及timeit模块和profile模块。
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