为datanode配置多个数据存储地

本文详细介绍了HDFS中datanode的两个关键配置项:dfs.name.dir和dfs.data.dir。dfs.name.dir用于确定HDFS元信息的存储位置,支持多目录冗余备份;dfs.data.dir用于指定HDFS数据块的存储目录,可跨不同设备分区存储。

datanode配置多个数据存储地址,涉及到以下两个配置项

dfs.name.dir

Determines where on the local filesystem the DFS name node should store the name table(fsimage). If this is a comma-delimited list of directories then the name table is replicated in all of the directories, for redundancy.
这个参数用于确定将HDFS文件系统的元信息保存在什么目录下。
如果这个参数设置为多个目录,那么这些目录下都保存着元信息的多个备份。
如:
<property>
    <name>dfs.name.dir</name>
    <value>/pvdata/hadoopdata/name/,/opt/hadoopdata/name/</value>
</property>


dfs.data.dir 
Determines where on the local filesystem an DFS data node should store its blocks. If this is a comma-delimited list of directories, then data will be stored in all named directories, typically on different devices. Directories that do not exist are ignored.
这个参数用于确定将HDFS文件系统的数据保存在什么目录下。
我们可以将这个参数设置为多个分区上目录,即可将HDFS建立在不同分区上。
如:
<property>
    <name>dfs.data.dir</name>
    <value>/dev/sda3/hadoopdata/,/dev/sda1/hadoopdata/</value>
</property>

转载于:https://www.cnblogs.com/jerryshao2015/p/4419690.html

### Hadoop 配置文件中设置 DataNode 数据存储路径的方法 在 Hadoop 的配置文件 `hdfs-site.xml` 中,可以通过设置 `dfs.datanode.data.dir` 参数来指定 DataNode数据存储路径[^1]。此参数允许配置一个或多个目录,每个目录可以位于不同的磁盘或挂载点上。如果配置多个目录,则这些目录将用于存储不同的数据块,而不是副本[^2]。 以下是具体的配置方法: #### 配置步骤 在 `hdfs-site.xml` 文件中添加以下内容: ```xml <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data1,file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data2</value> </property> ``` 上述配置示例中,`dfs.datanode.data.dir` 参数被设置为两个路径:`data1` 和 `data2`。Hadoop 将根据写入策略决定如何在这两个目录之间分配数据块[^3]。 #### 写入策略配置 默认情况下,Hadoop 使用轮询策略(Round Robin)来选择存储数据的目录。如果希望根据磁盘剩余空间动态选择存储位置,可以修改写入策略为基于可用空间的选择策略。通过以下配置实现: ```xml <property> <name>dfs.datanode.fsdataset.volume.choosing.policy</name> <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.fsdataset.AvailableSpaceVolumeChoosingPolicy</value> </property> ``` 此配置会优先选择剩余空间较大的磁盘进行数据写入[^3]。 #### 数据目录扫描间隔 为了确保 DataNode 能够定期扫描数据目录并同步内存与磁盘上的块信息,可以配置扫描间隔时间。例如: ```xml <property> <name>dfs.datanode.directoryscan.interval</name> <value>21600s</value> </property> ``` 此处的值表示每隔 21600 秒(即 6 小时)执行一次目录扫描操作[^5]。 ### 注意事项 - 确保所有配置的目录路径均具有适当的权限,DataNode 进程能够读写这些路径。 - 如果使用的是分布式集群环境,需要将修改后的配置文件分发到所有节点,并重启相关服务以使更改生效[^4]。 ```python # 示例代码:验证 DataNode 数据目录是否正确配置 from subprocess import Popen, PIPE def check_data_dirs(config_path): command = f"grep 'dfs.datanode.data.dir' {config_path}" process = Popen(command, shell=True, stdout=PIPE, stderr=PIPE) output, error = process.communicate() if process.returncode == 0: return output.decode('utf-8').strip() else: return error.decode('utf-8').strip() # 调用函数检查配置 result = check_data_dirs("/etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml") print(result) ```
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