【CUDA自带实例学习】2.锁页内存

本文通过一个CUDA锁页内存的向量加法实例,探讨了在使用过程中遇到的结果不正确的问题。在调试过程中发现,虽然添加同步命令`cudaDeviceSynchronize()`后结果变得正确,但编译器显示的设备指针对应的值始终为0.00000000。根据CUDA编程指南,由于锁页内存是主机和设备共享的,必须进行同步以避免读写冲突。因此,同步命令的使用确保了正确的内存访问顺序。

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#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"
#include <iostream>
#include <stdio.h>
using namespace std;
#define ARR_LEN 4096
void checkErr(cudaError_t err,const char* err_info)//检查正确sing
{
	if (err!=cudaSuccess)
	{
		cerr << "ERROR IN: " << err_info << endl;
		exit(1);
	}
}
__global__ void addKernel(float *a,float*b, float *c)
{
	int idx = blockIdx.x*blockDim.x + threadIdx.x;
	if (idx<ARR_LEN)
	{
		c[idx] = a[idx] + b[idx];
		//a[idx] = 1.0;
		//b[idx] = 2.0;
	}   
}
int main()
{
	float *host_arr1, *host_arr2, *host_out;
	float *dev_arr1, *dev_arr2, *dev_out;
	//srand(1099);
	int idev = 0;
	cudaDeviceProp deviceProp;
	checkErr(cudaSetDevice(idev),"cudaSetDevice");
	checkErr(cudaGetDeviceProperties(&deviceProp, idev),"cudaGetDeviceProperties");
	if (!deviceProp.canMapHostMemory)
	{
		fprintf(
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