[利用Google Cloud SQL实现SQL Server的无缝AI集成：从存储聊天记录开始]_如何让ai模型直接接入sql server数据库-优快云博客

引言

在现代数据驱动的世界中，企业需要高效的数据库解决方案。Google Cloud SQL 提供了一个强大的、可扩展的托管数据库服务，支持 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server。本文将重点介绍如何使用 Google Cloud SQL for SQL Server 来存储聊天历史记录，以及利用 Langchain 与 Vertex AI 集成来构建 AI 驱动的应用体验。

主要内容

准备工作

在开始之前，请确保完成以下步骤：

创建一个 Google Cloud 项目。
启用 Cloud SQL Admin API。
创建一个 Cloud SQL for SQL Server 实例。
创建一个数据库和数据库用户（可选）。

安装库

我们需要安装 langchain-google-cloud-sql-mssql 包。

%pip install --upgrade --quiet langchain-google-cloud-sql-mssql langchain-google-vertexai

认证和项目设置

在 Google Colab 中认证并设置您的 Google Cloud 项目。

from google.colab import auth
auth.authenticate_user()

PROJECT_ID = "my-project-id"  # 请替换为您的项目ID
!gcloud config set project {
   
   PROJECT_ID}

启用 API

确保启用了所需的 API：

!gcloud services enable sqladmin.googleapis.com
!gcloud services enable aiplatform.googleapis.com

MSSQLEngine 连接池

要建立与 Cloud SQL 的连接，首先需要配置一个 MSSQLEngine 对象。

from langchain_google_cloud_sql_mssql import MSSQLEngine

engine = MSSQLEngine